舉辦
Data Lakehouse範式的興起意味著每個組織現在都有一個新的數據目的地。作為世界上最大的數據和分析社區的聚會，數據 + AI峰會有助於繪製到達那裏的道路。加入我們在舊金山或實際上免費加入我們的四天，其中包括行業有遠見的人，技術會議，動手培訓和網絡機會。
演講者
來自數據和AI生態係統的高級專家已準備好分享他們的最新見解。無論您是工程向導，ML Pro，有抱負的SQL神還是您隻是喜歡數據，您都會處於良好狀態。
在峰會上學習
探索今年Data + AI峰會上可用的六個主題曲目。
會話軌道
Data + AI Summit 2022具有擴展的一半和全天麵對麵和虛擬課程的課程。大多數培訓課程都將包括演講和動手練習。還提供包括課程和考試在內的新認證捆綁包。
01
數據分析，BI和可視化
了解最新的數據分析，BI和可視化技術以及客戶和社區解決方案。
主題和技術包括：
- BI語義層
- 商業智能
- 儀表板和Kedro
- 數據分析
- 數據探索
- 數據湖區
- 查找器
- Power BI
- 預設
- 普雷斯托
- Prestodb
- +更多
02
數據工程
從實施數據管道到管理數據質量，ETL和數據質量框架到DataOps的最新數據工程中。
主題和技術包括：
- Airbyte
- apache箭頭
- Apache Hudi
- 阿帕奇冰山
- Apache Kafka
- Apache Spark™
- 混亂工程
- 達格斯特
- 數據融合
- 數據湖區
- 數據網格
- +更多
03
數據湖，數據倉庫和數據湖區
了解數據湖泊和數據倉庫發展到數據湖區的概念和最佳實踐
主題和技術包括：
- 三角洲湖
- 阿帕奇冰山
- Apache Hudi
- 普雷斯托
- 光子
- etl
- 三角洲現場桌
- 數據湖
- 數據倉庫
- Data Lakehouse
- GDPR
- +更多
04
數據科學，機器學習和MLOP
了解生產數據科學和機器學習管道的技術和最佳實踐。
主題和技術包括：
- 可解釋的機器學習
- Python生態係統
- 深度學習
- 機器學習
- AI
- Pycaret
- mlops
- xgboost
- ML管道
- MLFLOW
- MLFLOW管道
- +更多
05
數據安全和治理
了解如何保護數據免受肮髒，防止外部和內部參與者的訪問不當以及滿足您的合規需求。
主題和技術包括：
- 安全
- 隱私
- 治理
- GRC
- 團結目錄
- 多雲
- 私人鏈接
- 對手AI
- hipaa
- Fedramp
- Stateramp
- +更多
06
研究
該曲目專門針對包括大規模調度程序，圖形，數據分析和機器學習係統在內的領域的學術和先進的工業研究。
主題和技術包括：
- 調度程序
- dags
- 神經建築搜索
- 知識圖
- 衛生保健
- 疫苗研究
- 藥物研究
為什麼要參加？
學
保持知識敏銳，並發現最新的數據科學和工程技術。
享受來自數據+AI行業的專家的高度技術會議，因為它們涵蓋了機器學習，分析，安全性，數據湖區等主題。
建造
為從數據工程師到數據科學家再到業務領導者的每個人參加動手培訓研討會。
利用教學和動手練習的混合，以幫助您提高數據工程，數據科學，機器學習技能。您還可以獲得新認證捆綁包的認證，其中包括一門或兩天的課程。
生長
擴展您的專業網絡，並通過突破性會議，聚會活動和社交空間了解其他數據+AI從業人員。
查看其他人如何應用Data Lakehouse範式在一個平台上統一數據，分析和AI。Beplay体育安卓版本成為加入2022 Data+AI峰會體驗的50,000多名數據專業人員之一。
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