演示樞紐
通過這些簡單的按需視頻，從從業者的角度來看，從實習者的角度獲取第一手查看DataBricks。下麵的每個演示都與相關材料配對 - 包括筆記本電腦，視頻和電子書 - 以便您可以在DataBricks上嚐試自己。
自由開始
產品調整
在這個演示中，我們通過Databricks Lakehouse平台的高級概述，包括討論開源項目如何開源項目，例如Apache Spark™，Delta LakeBeplay体育安卓版本，MLFlow和Koalas，適合DataBricks生態係統。了解更多→
在這個演示中，我們走過新的一些功能databricks sql.這對數據分析師很重要，包括集成數據瀏覽器，SQL查詢編輯器，帶有實時自動完成，內置數據可視化工具，以及靈活的儀表板和警報功能。我們還介紹了DataBricks SQL端點如何提供高性能，低延遲，SQL優化的計算資源，可以為您的現有BI工具提供電源BI和Tableau。了解更多→
在這個演示中，我們通過DataBricks進行真實的數據科學和機器學習用例，顯示數據團隊的不同成員如何在DataBricks平台上進行交互和協作。Beplay体育安卓版本我們也展示了如何databrick上的mlflow.簡化並簡化了端到端機器學習生命周期。了解更多→
Databricks的Delta湖讓你建立一個湖房建築結合了最好的數據湖泊和數據倉庫。在支持分析和AI用例的同時，這個簡單Beplay体育安卓版本的開放式平台存儲並管理數據。在此演示中，我們涵蓋了Delta Lake功能，包括統一批處理和流式數據處理，架構強製執行和演進，時間旅行和用於更新，合並和刪除命令的支持。DEMO還突出了Delta Lake在Databroks上提供的一些性能增強功能。了解更多→
在這個演示中，我們首先查看Delta Live Tables，這是一個雲服務，可以是可靠的ETL - 提取，變換和負載能力 - 在Delta湖上輕鬆。它可以幫助數據工程團隊使用簡單的UI和聲明性工具簡化ETL開發，通過定義的數據質量規則和錯誤的數據監視以及通過事件日誌深度可見度的縮放操作來提高數據可靠性。了解更多→
使用DataBricks自動加載程序，您可以在到達時逐步和有效地將新的批處理和實時流數據文件進入Delta Lake Tables - 以便它們始終包含最完整的最新數據。SQL用戶可以使用簡單的“複製到”命令將新數據從其自動將新數據拉到他們的Delta Lake表中，而無需跟蹤已經處理了哪些文件。了解更多→
合作夥伴演示
Azure Databricks LakeHouse平台為您提Beplay体育安卓版本供最佳數據湖泊和數據倉庫，在簡單，開放和協作平台上，與您現有的Azure服務安全地集成。beplay娱乐ios在此演示中，我們涵蓋了幾個最常見的Azure DataMricks集成，包括Azure Data Lake Storage（ADL），Azure數據出廠（ADF），Azure IoT集線器，Azure Synapse Analytics，Power Bi等。了解更多→
Databricks在AWS上運行並與您使用的所有主要服務集成，如S3，EC2，Redshift等等。我們提供了平台，使您可以將所有Beplay体育安卓版本這些服務組合在一起以構建Lakehouse架構。在這個演示中，我們將向您展示Databricks如何簡單而無縫地與這些服務中的每一個集成。了解更多→
Google Cloud上的DataBroks是一個共同開發的服務，允許您將所有數據存儲在一個簡單的開放式湖泊平台上，這些平台結合了最佳的數據倉庫和數據湖泊。Beplay体育安卓版本在一個平台上統一所有分析和AI工作負載。Beplay体育安卓版本與Google雲存儲，BigQuery和Google Cloud AI平台的緊密集成使Databricks能夠在Google Cloud上無縫地工作和AI服Beplay体育安卓版本務。
輕鬆發現Databricks平台中的驗證數據，分析和AI工具 - 並快速集成您今天已經使用的工具。Beplay体育安卓版本通過合作夥伴連接，您可以簡化工具集成隻需點擊幾下即可快速擴展湖泊館的功能。
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解決方案加速器演示
在此解決方案加速器中，我們展示了如何使用DataBricks Lakehouse平台更好地了解並量化了公司或企業的任何投資的整體ESG影響，以便產生alpha，減Beplay体育安卓版本輕聲譽風險並維持客戶和股東的信任。了解更多→
在此解決方案加速器中，我們演示了如何使用Apache Spark™和Facebook Prophet™在DataBricks Lakehouse平台上並行構建數十個時間序列預測模型。Beplay体育安卓版本了解更多→
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