數據科學和機器學習在數據塊演示

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在這個演示中,我們將在Databricks上展示一個真實世界的數據科學和機器學習用例,展示數據團隊的不同成員如何在Databricks平台上進行交互和協作。Beplay体育安卓版本

我們還會展示MLflow磚上簡化和簡化端到端的機器學習工作流程,使用MLflow跟蹤服務器跟蹤和編目每個模型訓練運行,以及MLflow model Registry引導ML模型通過測試和staging環境進入生產,直接從Databricks。

參見demo的完整列表→

深入了解使用MLflow的機器學習

Building-Reliable-Data-Lakes-at-Scale

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歡迎來到磚。lakehouse是一個簡單而開放的數據平台,用於存儲和管理所有數據,支持所有的Beplay体育安卓版本分析和AI用例。在這裏,數據科學家、數據工程師、ML工程師和分析師可以協作準備和分析數據,構建模型並將其部署到生產中。

今天,我們將重點關注數據科學家,正如你們在這裏看到的,他們試圖從健康指標數據來解釋預期壽命。在這個過程中,我們將看到我們的平台如何支持從數據攝取到生產的整個生命周期。Beplay体育安卓版本

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