MLeap ML模型導出

要導出用於提供單個預測的模型,您可以使用MLeap這是一種用於機器學習管道的常見序列化格式和執行引擎。MLeap支持將Apache Spark、scikit-learn和TensorFlow管道序列化為一個bundle,因此您可以加載和部署經過訓練的模型,以使用新數據進行預測。您可以將導出的模型導入到Spark和其他平台中進行評分和預測。Beplay体育安卓版本

你可以在MLeap GitHub回購.它是一個開放源碼包,並使用Apache License 2.0

請注意

Databricks運行時不支持開源MLeap。要使用MLeap,必須創建一個運行Databricks Runtime ML的集群,該集群預裝了自定義版本的MLeap。

下麵的筆記本顯示了一個模型導出工作流的例子。

在Python中導出和導入模型

MLeap導出Python筆記本