UNSUPPORTED_FEATURE錯誤類
SQLSTATE: 0 a000
不支持功能:
AES_MODE
AES -<模式>
與填充<填充>
由< functionName >
函數。
AES_MODE_AAD
< functionName >
用AES -<模式>
不支持額外的驗證數據(AAD)。
AES_MODE_IV
< functionName >
用AES -<模式>
不支持初始化向量(IVs)。
AI_FUNCTION
人工智能功能< functionName >
隻有在DBSQL Pro和Serverless,或者禁用明確
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
分析表的列命令可以操作已經被緩存的臨時視圖。考慮緩存視圖< viewName >
。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
分析表的列命令不支持的類型< columnType >
的列< columnName >
表中<表>
。
ANALYZE_VIEW
分析表命令不支持的觀點。
CATALOG_OPERATION
目錄< catalogName >
不支持<操作>
。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
結合ORDER BY /排序/ /集群分發。
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
在一個臨時位置創建一個目錄表。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
DESC表列特定分區。
DROP_NAMESPACE
將名稱空間<名稱>
。
DROP_NAMESPACE_CASCADE
不支持刪除名稱空間級聯<供應商>
目錄。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
插入<表>
如果不存在分區規範。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
引用一個側列別名< lca >
在聚合函數< aggFunc >
。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
引用側列別名< lca >
在聚集查詢窗口表達式和條款。請重寫聚集查詢通過刪除條款或消除橫向別名引用在選擇列表中。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
引用一個側列別名通過GROUP BY別名/都不支持。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
引用一個側列別名< lca >
在窗口表達式< windowExpr >
。
LATERAL_JOIN_USING
加入使用橫向相關性。
LITERAL_TYPE
直譯為“<值>
”<類型>
。
MULTI_ACTION_ALTER
目標JDBC服務器托管表<表>
不支持ALTER TABLE與多個操作。把ALTER TABLE分成個人行為來避免這個錯誤。
ORC_TYPE_CAST
無法轉換< orcType >
獸人的數據類型< toType >
。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
熊貓用戶定義的聚合函數的主條款。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
不允許參數標記<聲明>
。
PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED
無效的分區:<關口>
丟失或者在地圖或數組。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
主條款GROUP BY子句。考慮把GROUP BY子查詢。
PIVOT_TYPE
旋轉的價值”<值>
列的數據類型<類型>
。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
Python UDF的條款< joinType >
加入。在一個酒店加入考慮重寫一個WHERE子句的交叉連接。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<屬性>
是一個保留的名稱空間屬性,<味精>
。
SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE
不能有地圖
類型列在DataFrame調用集合操作(相交,除了等等),但列的類型< colName >
是<數據類型>
。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
設置屬性和DBPROPERTIES在同一時間。
SET_TABLE_PROPERTY
<屬性>
是一個保留表屬性,<味精>
。
TABLE_OPERATION
表<表>
不支持<操作>
。請檢查當前目錄和命名空間以確保預計限定表名,並檢查目錄實現由“spark.sql.catalog”配置。
TIME_TRAVEL
時間旅行的關係:< relationId >
。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF類< num >
類型參數。