庫

筆記

此後，在Google Cloud上的Databricks上無法使用CLI。

要使在群集上運行的筆記本電腦和作業可用的第三方或自定義代碼，您可以安裝庫。可以用Python，Java，Scala和R編寫庫。您可以上傳Java，Scala和Python庫，並指向PYPI，MAVEN和CRAN存儲庫中的外部軟件包。

本文重點是在工作區UI中執行庫任務。您也可以使用圖書館CLI或者庫API 2.0。

小費

Databricks在Databricks運行時包含許多常見的庫。要查看Databricks運行時包含哪些庫，請查看係統環境小節Databricks運行時發行注釋適用於您的數據映射版本。

重要的

Databricks不調用Pythonatexit筆記本或作業完成處理時功能。如果您使用注冊的Python庫atexit處理程序，您必須在退出之前確保代碼調用所需的功能。

安裝python卵被棄用，並將在未來的數據鍵運行時發布中刪除。使用Python車輪或安裝PYPI的軟件包。

您可以以三種模式安裝庫：工作空間，安裝群集和筆記本電腦。

工作區庫作為本地存儲庫，您可以從中創建群集安裝的庫。工作區庫可能是您的組織創建的自定義代碼，也可能是您組織已標準化的開源庫的特定版本。
集群庫可以在集群上運行的所有筆記本電腦使用。您可以直接從PYPI或MAVEN等公共存儲庫中安裝群集庫，也可以從先前安裝的工作區庫中創建一個庫。
可用於Python和R的筆記本電腦庫庫，允許您安裝庫並創建一個範圍內的筆記本電腦會話的環境。這些庫不影響在同一集群上運行的其他筆記本。筆記本電腦分配的庫不持續，必須重新安裝每個會話。當您需要特定筆記本的自定義環境時，請使用筆記本庫庫。
- 筆記本電腦的Python庫
- 筆記本電腦的R庫

本節涵蓋：

Python環境管理

下表提供了可以使用Databricks安裝Python庫的選項的概述。

筆記

默認情況下，使用％PIP魔術命令將使用％PIP魔術命令進行筆記本庫的庫中，在所有受支持的Databricks Runtime和Databricks Runtime ML版本中。看要求有關詳細信息。
帶有圖書館實用程序的筆記本庫僅在Databricks運行時可用。它們在Databricks運行時ML或Databricks運行時沒有用於基因組學。

Python軟件包來源	帶有％pip的筆記本庫庫	帶有圖書館實用程序的筆記本庫庫	集群庫	職位庫和Jobs API
PYPI	利用`％pip安裝`。看例子。	利用`dbutils.library.installPypi`。	選擇PYPI作為來源。	添加新`PYPI`反對作業庫，並指定`包裹`場地。
私人PYPI鏡子，例如Nexus或Artifactory	利用`％pip安裝`與`- index-url`選項。秘密管理可用。看例子。	利用`dbutils.library.installPypi`並指定`回購`爭論。	不支持。	不支持。
VC，例如GitHub，帶有原始源	利用`％pip安裝`並將存儲庫URL指定為軟件包名稱。看例子。	不支持。	選擇PYPI作為來源並將存儲庫URL指定為軟件包名稱。	添加新`PYPI`反對作業庫，並將存儲庫URL指定為`包裹`場地。
帶有原始資源的私人風險投資	利用`％pip安裝`並用基本身份驗證作為軟件包名稱指定存儲庫URL。秘密管理可用。看例子。	不支持。	不支持。	不支持。
DBFS	利用`％pip安裝`。看例子。	利用`dbutils.library.install（dbfs_path）`。	選擇DBFS/GCS作為來源。	添加新`蛋`或者`whl`反對作業庫，並指定DBFS路徑為`包裹`場地。
GCS	利用`％pip安裝`與預先簽名的URL一起。使用GCS協議的路徑`gs：//`不支持。	利用`dbutils.library.install（gs_path）`。	選擇DBFS/GCS作為來源。	添加新`蛋`或者`whl`反對作業庫，並指定GCS路徑為`包裹`場地。