開始使用MLflow實驗
這組快速入門筆記本演示如何獲得與MLflow實驗運行啟動並運行。
MLflow組件
MLflow是一個開源的平台管理端到端機器學習生Beplay体育安卓版本命周期。MLflow有三個主要組件:
跟蹤
模型
項目
MLflow跟蹤組件允許您記錄和查詢機器模型訓練(運行使用以下api):
一個MLflow運行是一家集的參數、指標、標簽和工件與機器學習模型訓練過程有關。
MLflow實驗是什麼?
實驗組織的主要單位是MLflow;所有MLflow運行屬於一個實驗。每個實驗允許您可視化、搜索和比較,以及下載運行構件或其他元數據分析工具。實驗是保持在一個磚MLflow跟蹤服務器托管。
實驗位於工作空間文件樹。你管理實驗使用相同的工具用於管理其他工作區對象如文件夾、筆記本和庫。
MLflow快速入門的筆記本
下麵的快速入門筆記本演示如何創建和日誌MLflow運行使用MLflow跟蹤api,以及如何使用實驗UI視圖。這些筆記本都可以在Python中,Scala, R。
Python和R筆記本使用筆記本的實驗。Scala筆記本創建一項實驗共享
文件夾中。
請注意
磚運行時的10.3毫升以上,磚Autologging是默認啟用的Python筆記本。