教程:開始使用毫升

本文中的筆記本電腦是為了讓你開始迅速在磚與機器學習。你可以導入每一個筆記本你的磚工作區來運行它們。

這些筆記本電腦演示如何使用磚機器學習在整個生命周期,包括數據加載和準備;模型訓練、調優和推理;和模型部署和管理。他們還證明有用的工具等Hyperopt用於自動化hyperparameter調優,MLflow跟蹤和autologging模型發展,模型注冊模型管理。

scikit-learn筆記本

筆記本	需求	特性
機器學習快速入門	磚運行時7.5毫升以上	分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow
機器學習與模式注冊表	磚運行時毫升	分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow模型注冊表
的端到端示例	磚運行時毫升	分類模型、MLflow自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow XGBoost,注冊表模型、服務模型

筆記本	需求	特性
機器學習與MLlib	磚運行時毫升	邏輯回歸模型,火花管道、自動化hyperparameter優化使用MLlib API

筆記本	需求	特性
深度學習與TensorFlow Keras	磚運行時毫升	神經網絡模型、內聯TensorBoard自動化hyperparameter調優Hyperopt和MLflow autologging ModelRegistry