創建表

管理表

托管表是在Unity Catalog中創建表的默認方式。Unity Catalog管理這些表的生命周期和文件布局。不應該使用Databricks以外的工具直接操作這些表中的文件。

默認情況下，托管表存儲在創建metastore時配置的根存儲位置中。您可以選擇在編目或模式級別指定托管表存儲位置，覆蓋根存儲位置。托管表總是使用δ表的格式。

刪除托管表時，其底層數據將在30天內從雲租戶中刪除。

外部表

外部表是指其數據存儲在為metastore、編目或模式指定的托管存儲位置之外的表。僅當需要直接訪問Databricks集群或Databricks SQL倉庫之外的數據時，才使用外部表。

當你奔跑下降表格在外部表上，Unity Catalog不會刪除底層數據。要放下一張桌子，你必須是它的主人。您可以管理外部表上的特權，並按照與托管表相同的方式在查詢中使用它們。要使用SQL創建外部表，請指定位置路徑創建表格聲明。外部表可以使用以下文件格式:

• δ

• CSV

• JSON

• AVRO

• 拚花

• 獸人

• 文本

要管理外部表對底層雲存儲的訪問，必須設置存儲憑證和外部位置．

要了解更多信息，請參見創建外部表．

需求

你必須有創建表格屬性的模式上的權限使用模式模式和使用目錄父目錄上的特權。

如果正在創建外部表，請參見創建外部表有關其他要求。

創建一個托管表

要創建一個托管表，運行以下SQL命令。你也可以使用例如筆記本電腦創建一個表。括號中的項目是可選的。替換占位符值:

• < catalog_name >:目錄的名稱。這不可能是hive_metastore自動為與Databricks工作區相關聯的Hive metastore創建的目錄。

• < schema_name >:模式名。

• < table_name >:表的名稱。

• < column_specification >:每個列的名稱和數據類型。

創建表格<catalog_name>．<schema_name>．<table_name>（<column_specification>）;

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(““< column_specification >”“)”）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，“< column_specification >”，“)”，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+“< column_specification >”+“)”）

方法創建托管表Databricks Terraform提供商而且databricks_table．可以通過使用檢索表全名的列表databricks_tables．

例如，創建表main.default.department然後插入5行:

創建表格主要．默認的．部門（deptcodeINT，deptname字符串，位置字符串）;插入成主要．默認的．部門值（10，“金融”，“愛丁堡”)，（20.，“軟件”，帕丁頓的)，（30.，“銷售”，梅德斯通的)，（40，“市場營銷”，達靈頓的)，（50，“管理”，“伯明翰”）;

火花．sql（創建表main.default.department”(“" deptcode INT，"" deptname STRING，"" location STRING"“)”“INSERT INTO main.default.department VALUES”" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，""(20， '軟件'，'帕丁頓')，"" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”" (50， ' admin '， ' birmingham ')"）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（創建表main.default.department，”(“，" deptcode INT，"，" deptname STRING，"，" location STRING"，“)”，“INSERT INTO main.default.department VALUES”，" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，"，"(20， '軟件'，'帕丁頓')，"，" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "，“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”，" (50， ' admin '， ' birmingham ')"，9月＝＂＂）)

火花．sql（創建表main.default.department+”(“+" deptcode INT，"+" deptname STRING，"+" location STRING"+“)”+“INSERT INTO main.default.department VALUES”+" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，"+"(20， '軟件'，'帕丁頓')，"+" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "+“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”+" (50， ' admin '， ' birmingham ')"）

刪除托管表

你必須是這個表的所有者才能刪除一個表。使用實例刪除一個托管表。

下降表格如果存在catalog_name．schema_name．table_name；

刪除托管表時，其底層數據將在30天內從雲租戶中刪除。

創建外部表

外部表中的數據存儲在雲租戶的路徑中。為了使用外部表，Unity Catalog引入了兩個對象來訪問和使用外部雲存儲:

• 一個存儲憑證包含用於訪問雲存儲位置的身份驗證方法。存儲憑據不包含到其授予訪問權限的路徑的映射。存儲憑據是訪問控製的，以確定哪些用戶可以使用憑據。

• 一個外部位置將存儲憑據映射為雲存儲路徑，並授予其訪問權限。外部位置僅授予對該雲存儲路徑及其內容的訪問權。外部位置是訪問控製的，以確定哪些用戶可以使用它們。類型時，將自動使用外部位置位置條款。

創建表格<目錄>．<模式>．<table_name>（<column_specification>）位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >”；

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(““< column_specification >”“)”“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，“< column_specification >”，“)”，“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+“< column_specification >”+“)”+“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”）

從存儲在雲租戶中的文件創建一個表

可以使用存儲在雲租戶中的文件中的記錄填充托管表或外部表。Unity Catalog讀取該位置的文件，並將其內容插入到表中。在Unity Catalog中，這被稱為path-based-access．

創建表格<目錄>．<模式>．<table_name>（<column_specification>）選擇＊從<格式>．｀s3：//<path_to_files>”；

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(“"  "“)”"SELECT * from . ' s3:// ' "）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，"  "，“)”，"SELECT * from . ' s3:// ' "，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+"  "+“)”+"SELECT * from . ' s3:// ' "）

創建表格<目錄>．<模式>．<table_name>（<column_specification>）使用<格式>位置s3: / / < table_location >”選擇＊從<格式>．｀s3：//<path_to_files>”；

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(“"  "“)”"USING  ""LOCATION 's3://' ""SELECT * from . ' s3:// ' "）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，"  "，“)”，"USING  "，"LOCATION 's3://' "，"SELECT * from . ' s3:// ' "，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+"  "+“)”+"USING  "+"LOCATION 's3://' "+"SELECT * from . ' s3:// ' "）

將路徑中的記錄插入到現有表中

要將桶路徑中的記錄插入到現有表中，請使用複製成命令。在以下示例中，替換占位符值:

• <目錄>:表的父目錄的名稱。

• <模式>:表的父模式的名稱。

• < path_to_files >:數據文件所在的桶路徑。

• < >格式:例如文件的格式δ．

• < table_location >:創建表的桶路徑。

• < storage_credential >:如果直接使用存儲憑據，則授權讀取或寫入桶路徑的存儲憑據的名稱。

將桶路徑中的文件中的記錄插入到托管表中，使用外部位置從桶路徑中讀取:

複製成<目錄>．<模式>．<表格>從（選擇＊從s3: / / < path_to_files >”）FILEFORMAT＝<格式>；

火花．sql（"COPY INTO .. "<表> ""從("“選擇*”" FROM 's3://' "“)”"FILEFORMAT = "）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"COPY INTO .. "<表> "，"從("，“選擇*”，" FROM 's3://' "，“)”，"FILEFORMAT = "，9月＝＂＂）)

火花．sql（"COPY INTO .. "<表> "+"從("+“選擇*”+" FROM 's3://' "+“)”+"FILEFORMAT = "）

要插入到外部表中，請添加位置條款:

複製成<目錄>．<模式>．<表格>位置s3: / / < table_location >”從（選擇＊從s3: / / < path_to_files >”）FILEFORMAT＝<格式>；

火花．sql（"COPY INTO .. "<表> ""LOCATION 's3://' ""從("“選擇*”" FROM 's3://' "“)”"FILEFORMAT = "）

圖書館（SparkR）sql（粘貼（"COPY INTO .. "<表> "，"LOCATION 's3://' "，"從("，“選擇*”，" FROM 's3://' "，“)”，"FILEFORMAT = "，9月＝＂＂）)

火花．sql（"COPY INTO .. "<表> "+"LOCATION 's3://' "+"從("+“選擇*”+" FROM 's3://' "+“)”+"FILEFORMAT = "）

下一個步驟

• 在Unity目錄中管理權限