AutoML是什麼?

磚AutoML幫助你自動機器學習應用於一個數據集。您提供的數據集和確定預測目標,而AutoML準備模型訓練數據集。AutoML然後執行和記錄創建一組試驗,曲調,並評估多個模型。模型評價後,AutoML顯示結果,並提供一個Python筆記本每個試驗運行的源代碼,這樣你就能評論,複製和修改代碼。AutoML也計算彙總統計數據集上並將這些信息保存在一個筆記本,你可以檢查。

您可以使用磚AutoML回歸、分類和預測問題。了解更多關於磚AutoML是如何工作的。

需求

  • 磚運行時9.1毫升以上。一般可用性(GA)版本,磚運行時10.4 LTS毫升以上。

    • 對時間序列預測,磚運行時10.0毫升以上。

    • 與磚運行時9.1 LTS毫升以上,AutoML取決於databricks-automl-runtime包,其中包含的組件非常有用AutoML之外,還有助於簡化AutoML培訓所產生的筆記本。databricks-automl-runtime可以在PyPI。

  • 沒有其他附加的庫比預先安裝在磚運行時機器學習應該安裝在集群上。

    • 任何修改(刪除、升級或降級)現有的庫版本因為性格不和而導致經營失敗。

  • 在一個高並發集群,AutoML並不兼容訪問控製表或憑據透傳。

  • 使用統一目錄AutoML,集群訪問模式必須單用戶,你必須指定集群的單用戶。