磚運行時為9.0毫升(不支持)
磚2021年8月發布的這張照片。
磚9.0運行時機器學習為機器學習和數據提供了一個準備好了環境科學的基礎上磚運行時的9.0(不支持)。磚運行時毫升含有許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。它還支持使用Horovod分布深度學習培訓。
更多信息,包括指令創建磚集群運行時毫升、明白了介紹磚運行時機器學習。
新特性和改進
磚磚的運行時9.0毫升之上9.0運行時。有什麼新信息的磚9.0運行時,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到磚運行時的9.0(不支持)發行說明。
磚Autologging(公共預覽版)
磚Autologging現在用於磚9.0運行時機器學習在選擇區域。磚Autologging是沒有代碼的解決方案,提供自動實驗跟蹤磚機器學習訓練。磚Autologging、模型參數、標準、文件,自動地獲取和血統信息,當你的火車模型從不同的流行的機器學習庫。培訓記錄MLflow跟蹤運行。模型文件跟蹤,這樣你可以很容易地記錄他們MLflow模型注冊和部署它們實時得分MLflow模型服務。
關於磚Autologging的更多信息,請參閱磚Autologging。
XGBoost與PySpark現在支持分布式集成培訓和GPU集群
有關詳細信息,請參見使用XGBoost磚。
重大變化磚Python運行時毫升的環境
Conda環境,隨著% Conda命令,刪除。磚運行時9.0毫升的構建皮普
和virtualenv
。自定義圖片使用Conda-based環境磚容器服務仍然會支持,但不會有notebook-scoped圖書館功能。磚建議使用virtualenv-based磚容器服務和環境%皮普
對於所有notebook-scoped庫。
看到磚運行時的9.0(不支持)對磚Python運行時環境的重大變化。安裝Python包的完整列表和他們的版本,看Python庫。
係統環境
磚的係統環境運行時9.0毫升不同於磚運行時的9.0如下:
DBUtils運行時毫升不包括:磚庫工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python庫。GPU集群,磚包括以下運行時毫升NVIDIA GPU的庫:
CUDA 11.0
cuDNN 8.1.0.77
NCCL 2.10.3
TensorRT 7.2.2
庫
下麵的章節列表庫包含在磚運行時的9.0毫升,不同於那些包含在磚9.0運行時。
Python庫
磚運行時9.0毫升使用Virtualenv Python包管理,包括許多流行毫升包。
除了指定的包在下麵幾節中,磚運行時9.0毫升的還包括以下方案:
hyperopt 0.2.5.db2
sparkdl 2.2.0_db1
feature_store 0.3.3
automl 1.1.1
Python庫對CPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
漂白劑 |
3.3.0 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
瓶頸 |
1.3.2 |
cachetools |
4.2.2 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-cli |
0.14.3 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.2 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.0.0.2 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.34.1 |
gunicorn |
20.0.4 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.1.3 |
假期 |
0.10.5.2 |
horovod |
0.22.1 |
htmlmin |
0.1.12 |
idna |
2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.4 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.1 |
keras-nightly |
2.5.0.dev2021032900 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
lightgbm |
3.1.1 |
llvmlite |
0.36.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
1.1.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
missingno |
0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.17.0 |
mlflow-skinny |
1.19.0 |
多重方法 |
1.4 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
nltk |
3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.53.1 |
numpy |
1.19.2 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
20.9 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.0.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.1 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
4.14.3 |
prometheus-client |
0.10.1 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.3.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
重試 |
1.3.3 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.39.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smmap |
3.0.5 |
spark-tensorflow-distributor |
0.1.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
tensorboard |
2.5.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.0 |
tensorflow-cpu |
2.5.0 |
tensorflow-estimator |
2.5.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
threadpoolctl |
魅惑 |
火炬 |
1.9.0 + cpu |
torchvision |
0.10.0 + cpu |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
是0.7.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
Werkzeug |
1.0.1 |
輪 |
0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.4.2 |
Python庫在GPU集群
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
圖書館 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
0.11.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
20.3.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
漂白劑 |
3.3.0 |
boto3 |
1.16.7 |
botocore |
1.19.7 |
瓶頸 |
1.3.2 |
cachetools |
4.2.2 |
certifi |
2020.12.5 |
cffi |
1.14.5 |
chardet |
4.0.0 |
點擊 |
7.1.2 |
cloudpickle |
1.6.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.0.1 |
convertdate |
2.3.2 |
密碼學 |
3.4.7 |
周期計 |
0.10.0 |
Cython |
0.29.23 |
databricks-cli |
0.14.3 |
dbus-python |
1.2.16 |
裝飾 |
5.0.6 |
defusedxml |
是0.7.1 |
蒔蘿 |
0.3.2 |
diskcache |
5.2.1 |
distlib |
0.3.2 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.0.0.2 |
facets-overview |
1.0.0 |
filelock |
3.0.12 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
0.9.0 |
未來 |
0.18.2 |
使驚訝 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.7 |
GitPython |
3.1.12 |
google-auth |
1.22.1 |
google-auth-oauthlib |
0.4.2 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.34.1 |
gunicorn |
20.0.4 |
h5py |
3.1.0 |
hijri-converter |
2.1.3 |
假期 |
0.10.5.2 |
horovod |
0.22.1 |
htmlmin |
0.1.12 |
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2.10 |
ImageHash |
4.2.1 |
ipykernel |
5.3.4 |
ipython |
7.22.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.6.4 |
isodate |
0.6.0 |
itsdangerous |
1.1.0 |
絕地武士 |
0.17.2 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.3.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.7.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.1 |
keras-nightly |
2.5.0.dev2021032900 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
考拉 |
1.8.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
lightgbm |
3.1.1 |
llvmlite |
0.36.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鯖鯊 |
1.1.3 |
減價 |
3.3.3 |
MarkupSafe |
1.1.1 |
matplotlib |
3.4.2 |
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0.5.0 |
使走調 |
0.8.4 |
mleap |
0.17.0 |
mlflow-skinny |
1.19.0 |
多重方法 |
1.4 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.0.7 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.5 |
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3.6.1 |
筆記本 |
6.3.0 |
numba |
0.53.1 |
numpy |
1.19.2 |
oauthlib |
3.1.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包裝 |
20.9 |
熊貓 |
1.2.4 |
pandas-profiling |
3.0.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.7.2 |
parso |
0.7.0 |
容易受騙的人 |
0.5.1 |
petastorm |
0.11.1 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕頭 |
8.2.0 |
皮普 |
21.0.1 |
情節 |
4.14.3 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.17 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.17.2 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.8.5 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
4.0.0 |
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0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pycparser |
2.20 |
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1.8.2 |
Pygments |
2.8.1發布 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.3.0 |
pyodbc |
4.0.30 |
pyparsing |
2.4.7 |
pyrsistent |
0.17.3 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.6 |
python-dateutil |
2.8.1發布 |
python編輯器 |
1.0.4 |
pytz |
2020.5 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
5.4.1之前 |
pyzmq |
20.0.0 |
正則表達式 |
2021.4.4 |
請求 |
2.25.1 |
requests-oauthlib |
1.3.0 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
重試 |
1.3.3 |
rsa |
4.7.2 |
s3transfer |
0.3.7 |
scikit-learn |
0.24.1 |
scipy |
1.6.2 |
seaborn |
0.11.1 |
Send2Trash |
1.5.0 |
setuptools |
52.0.0 |
setuptools-git |
1.2 |
世鵬科技電子 |
0.39.0 |
simplejson |
3.17.2 |
六個 |
1.15.0 |
切片機 |
0.0.7 |
smmap |
3.0.5 |
spark-tensorflow-distributor |
0.1.0 |
sqlparse |
0.4.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
彙總 |
0.8.7 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
tensorboard |
2.5.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.0 |
tensorflow |
2.5.0 |
tensorflow-estimator |
2.5.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.4.4 |
threadpoolctl |
魅惑 |
火炬 |
1.9.0 + cu111 |
torchvision |
0.10.0 + cu111 |
龍卷風 |
6.1 |
tqdm |
4.59.0 |
traitlets |
5.0.5 |
typing-extensions |
3.7.4.3 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.25.11 |
virtualenv |
20.4.1 |
願景 |
是0.7.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.57.0 |
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1.0.1 |
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0.36.2 |
widgetsnbextension |
3.5.1 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.4.2 |
Java和Scala庫(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala庫磚9.0運行時,磚運行時9.0毫升包含以下jar:
CPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
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0.17.0-4882dc3 |
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ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.4.1 |
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graphframes_2.12 |
0.8.1-db2-spark3.1 |
org.mlflow |
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1.19.0 |
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1.19.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
組ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
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xgboost4j-gpu_2.12 |
1.4.1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.4.1 |
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graphframes_2.12 |
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1.19.0 |
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1.19.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
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