Databricks數據科學與工程指南
Databricks數據科學與工程是用於數據科學家，數據工程師和數據分析師之間協作的經典數據映環境。它還形成了Databricks機器學習環境。
筆記
如果您是主要使用SQL查詢和BI工具的數據分析師，則可能更喜歡Databricks SQL基於角色的環境。
Databricks數據科學與工程指南提供了如何幫助您充分利用Databricks協作分析平台。beplay娱乐iosBeplay体育安卓版本有關入門教程和介紹性信息，請參見開始使用Databricks和Databricks簡介。
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導航工作區
了解如何瀏覽數據助理工作區並訪問工作空間中可用的資產。
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數據範圍和數據集
了解如何在Databricks中使用Apache Spark DataFrames和數據集。
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什麼是Apache Spark結構化流？
了解如何使用Apache Spark結構化流媒體來表達數據映中流數據的計算。
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運行時間
了解Databricks Runtimes和運行時內容的類型。
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集群
了解有關數據串群以及如何創建和管理它們。
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筆記本
了解如何管理和使用Databricks中的筆記本。
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工作流程
了解如何使用數據處理中的數據處理工具和框架。
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庫
了解如何使用和管理Databricks中的庫。
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與Databricks Repos集成的GIT集成
了解如何使用git作為共存的databricks存儲庫來管理數據串筆記本和工作區文件夾。
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什麼是Databricks文件係統（DBFS）？
了解有關數據磁計文件係統（DBFS），這是一個安裝在數據串件工作區中的分布式文件係統，並在Databricks群集上找到
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如何與Databricks上的文件互動
了解與Databricks上文件交互的選項。
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移民
了解如何將工作負載遷移到數據映。
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應用：基因組學
了解如何使用Databricks和Glow處理基因組數據。