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自動化毫升與磚機器學習的生命周期

自動化毫升LP橫幅

來了解機器學習生命周期的關鍵要素,如何自動化最耗時的手工,重複和容易出錯的過程。在這次研討會,我們將討論和演示數據磚機器學習可以幫助您自動化模型訓練、調優和生產過程——拯救你小時的開發時間。

我們還將介紹如何數據工程師,數據科學家,工程師和DevOps毫升可以合作,使MLOps生命周期更有效率和生產力。在這個過程中,我們將突出磚機器學習的最新功能,包括AutoML、特色商店和模型注冊表人。

加入我們學習如何:

  • 攝取,準備和featurize數據
  • 調整和火車模型
  • 生命周期管理模型
  • 在生產服務,監督和培訓模型

演講者

Rafi Kurlansik

老的解決方案架構師,機器學習

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