檢測欺詐模式是具有挑戰性的在一個不斷變化的世界。遺留係統跟不上規模的數據需要有效地識別金融欺詐。欺詐檢測是一個複雜的問題,將在一組複雜的規則,不僅難以確定和實施,但同時運行。此外,這些規則並不是模塊化的,不能改變很容易,不實時運行,使它越來越難跟上欺詐行為。

在這個網絡研討會,您將學習如何大磚客戶從遺留係統遷移,做基於規則的欺詐檢測,磚。我們將穿過如何轉換為基於規則的模式特性來創建一個欺詐檢測框架。然後我們將討論如何選擇合適的機器學習(ML)算法對於一個成功的和可靠的欺詐檢測程序。

學習與實際代碼示例如下:

演講者

埃琳娜Boiarskaia 數據科學家,磚	Navin艾伯特 解決方案營銷、磚