利用人工智能/毫升從人口規模的臨床實驗數據中提取真實的見解

能夠滿足需求

Prognos管理最大的臨床實驗室測試記錄在美國,有超過250億條記錄。從這些數據,他們可以得到真實的了解理解病人的旅程和風險,它們可以轉化為改善臨床實踐和治療的發展。為此,Prognos建立了一套自動數據管道和12000多個定製的機器學習算法磚統一數據分析平台在AWS上。Beplay体育安卓版本

與會者將了解Prognos創建:

  • 簡化數據管道,使不同部門利用常見的組件實現一致的結果,同時保持靈活性和控製他們自己的工作流程
  • 超過70的功能完善、規範和豐富臨床實驗室數據配置了162905條規則
  • 超過600個函數解釋臨床醫學實驗室數據配置了6325條規則
  • 一個統一的數據和分析平台利用Apache火花™,磚和AWSBeplay体育安卓版本的:
    • 促進數據科學家之間的合作,數據工程師和分析師
    • 使團隊直接從開發到部署
    • 刪除開發運維任務的開銷,讓每個團隊專注於自己的專業,提高勞動生產率100%


這次研討會還將包括毫升的現場演示模型來預測病人的成本與現實世界的數據訪問。


主持人


亞當Petranovich
亞當Petranovich Prognos首席數據科學家,管理數據的一個科學家小組集中發展前沿的算法告訴Prognos臨床真理™。加入Prognos之前,他花了5年的數據科學家和工程師到場做公司AppNexus大規模開發和實現算法。他還創建並擔任首席技術官NLP /人工智能啟動Centairo,實時記錄發現的平台。Beplay体育安卓版本亞當發展多種預測算法,擁有廣泛的經驗反饋控製係統,推薦引擎和語言處理係統。亞當擁有學位從俄勒岡大學的金融和經濟。


Frank Nothaft
弗蘭克是衛生保健和生命科學的技術總監垂直磚。加入磚之前,弗蘭克是一個引導開發人員在大數據基因組學/亞當和辛勞項目在加州大學伯克利分校,在博通公司設計自動化技術為工業規模的無線通信芯片。弗蘭克博士,加州大學伯克利分校的計算機科學碩士學位,學士,斯坦福大學的電氣工程科學與榮譽。


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