研究表明,數據從業者花多數(80%¹)的時間數據爭論而不是挖掘數據分析和機器學習項目。組織想要找到可信的數據集所以他們獲得可見性工作負載在數據源以及他們的上遊和下遊的影響。

邁出第一步成功的雲現代化磚和Informatica。夥伴關係提供了一個端到端數據發現和血統使Informatica AI-powered企業數據的目錄,幫助企業是高度與完整的可見性的戰略關於數據工程數據堆棧。

在這個網絡研討會中,我們將討論,

• 如何發現、簡化數據管理和分析在雲中磚和Informatica嗎
• 如何應用業務元數據的數據駐留在數據磚嗎
• 自動分類和識別域和實體數據
• 構建端到端數據管道通過攝取數據到三角洲表在磚和驗證的血統在整個管道

現在注冊的深入演示數據沿襲的磚和Informatica聯合的解決方案。

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//m.eheci.com/blog/2019/05/21/databricks-and-informatica-accelerate-development-and-complete-data-governance-for-intelligent-data-pipelines.html
//m.eheci.com/product/databricks-delta
https://pages.m.eheci.com/201909 -我們- wb -建築-數據-管線-使用-結構-流-和-三角洲- lake_03.on demandpage.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868 - 721611486.1565048027
https://pages.m.eheci.com/simplify -和-規模數據-工程-管道-三角洲- lake_reg.html?_ga=2.266722318.1812445740.1568573868 - 721611486.1565048027