數據庫SQL (Databricks SQL)是一種由客戶操作beplay体育app下载地址的多雲數據庫lakehouse架構比傳統的雲數據倉庫提供多達12倍的價格/性能。使用開源標準來避免數據鎖定，它提供了數據湖泊缺乏的可靠性，質量和性能。
可靠，閃電般的數據湖數據分析
通過在Lakehouse上運行SQL查詢，通過數據倉庫經濟學運行SQL查詢來獲得競爭優勢。DB SQL為您的Data Lake帶來可靠性，質量，安全性和性能，以支持您最近和完整的數據的傳統分析工作負載。
簡化管理和治理
快速設置即時，彈性SQL計算從存儲中解耦。Databricks自動確定最佳價格/性能的實例類型和配置。然後，輕鬆管理端點監控，查詢曆史和細粒度治理的用戶，數據和資源。
用你選擇的工具分析你所有的數據
利用您喜歡的BI工具以世界級的性能分析最新和完整的數據，而不必將數據轉移到數據倉庫。Databricks SQL還通過內置的SQL編輯器、可視化和儀表板，使組織中的每個分析師都能快速找到並分享新的見解。
它是如何工作的？
查詢執行的價格/性能可提高12倍
Databricks SQL包含數千種優化，為您提供所有查詢類型和現實世界應用的最佳性能。這包括光子- 與其他雲數據倉庫相比，下一代查詢引擎提供多達12倍的價格/性能。
簡體管理和治理湖畔
Databricks SQL使得設置和管理SQL計算資源變得容易，這要歸功於一個中央日誌，它記錄了跨虛擬集群、用戶和時間的使用情況。這使得在一個地方更容易觀察到跨DB SQL、第三方BI工具和任何其他SQL客戶機的工作負載，從而幫助分類錯誤和性能問題。然後，管理員可以深入到每個查詢的執行階段，以排除問題並支持審計。
連接您現有的工具
連接您首選的BI工具，並從快速性能、低延遲和高用戶並發性中獲益。建立到Delta Lake表的可靠連接很簡單，您可以集成現有的身份驗證解決方案。重新設計的ODBC/JDBC驅動程序提供更低的延遲和更少的開銷，從而將往返時間減少0.25秒。數據傳輸速度提高了50%，元數據檢索操作的執行速度提高了10倍。
一流的SQL開發經驗
Databricks SQL允許數據分析人員快速發現和查找數據集，用熟悉的SQL語法編寫查詢，並易於探索三角洲湖用於AD hoc分析的表模式。經常使用的SQL代碼可以保存為片段以便快速重用，並且可以緩存查詢結果以縮短運行時間。
快速發現並分享新的見解
分析師可以通過各種豐富的可視化輕鬆地進行查詢結果，並通過直觀的拖放接口快速構建儀表板。為了保持每個人的當前，可以共享儀表板並配置為自動刷新，並提醒團隊對數據的有意義更改。
用例
使您的湖泊基礎設施能夠實現
運營一個多雲湖屋架構，在數據湖經濟中提供數據倉庫性能。Databricks SQL使分析師和數據科學家能夠使用他們選擇的工具，直接在最新和最完整的數據上可靠地執行SQL查詢和BI，直接在您的數據湖上，同時通過減少對更多不同係統的需求，極大地簡化了體係結構。
利用現有的BI工具
使業務分析師能夠使用他們喜歡的BI工具直接查詢數據湖數據，並避免數據孤島。重新設計和優化的連接器確保快速性能，低延遲和高用戶並發到您的數據湖泊。現在分析師可以在一個單一的真理來源中使用最佳工具來為您的數據進行。
beplay娱乐ios協作探索最新的數據
通過協作和自助式的分析體驗，使組織中的每個分析師和SQL專業人士能夠快速找到並分享新的見解。beplay娱乐ios使用細粒度治理自信地管理數據權限，共享和重用查詢，並通過交互式可視化和儀表板快速分析和共享結果。
構建自定義數據應用程序
為您的組織或客戶構建豐富和自定義數據增強的應用程序。beplay体育app下载地址從易於連通性，管理和更好的價格/性能的舒適性中受益，以簡化規模的數據增強應用程序的開發，所有這些都是您的數據湖泊。
融合
使用一個單擊“集成”，獲取關鍵業務數據，並從現有BI工具的快速性能，低延遲和高用戶並發中獲益。建立到Delta Lake表的可靠連接很簡單，您可以集成現有的身份驗證解決方案。
+任何其他Apache Spark™兼容客戶端
“現在比以往任何時候都更多，組織需要一種數據策略，可以使速度和敏捷能夠適應。隨著組織正在迅速將數據迅速移動到雲端，我們正在看到在數據湖上進行分析的興趣日益感興趣。
Databricks SQL的引入為客戶提供了一種全新的體驗，讓他們能夠從海量數據中獲取所需的性能、可靠性和規模。beplay体育app下载地址我們很自豪能與Databricks合作，將這一機會變為現實。”
-Francois Ajenstat, Tableau的首席產品官
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“殼牌一直在進行數字化轉型，這是我們提供更多、更清潔能源解決方案的雄心的一部分。作為這方麵的一部分，我們一直在大力投資我們的數據湖架構。我們的目標是讓我們的數據團隊能夠以最簡單的方式快速查詢我們的海量數據集。使用標準BI工具對拍字節級數據集執行快速查詢的能力對我們來說是一種改變。我們與Databricks的合作創新方式使我們能夠影響產品路線圖，我們很高興看到它進入市場。”
- 丹吉斯，總經理 - 數據科學，貝殼
“在阿特拉斯人，我們需要確保團隊可以跨越跨越努力實現不斷發展的目標。簡化的LakeHouse架構將授權我們攝取大量的用戶數據，並運行更好地預測客戶需求的必要條件並提高客戶的經驗。beplay体育app下载地址
單一易於使用的雲分析平台允許我們快速改進並根據可操作的見解建立新的協作工具。Beplay体育安卓版本“
- 羅漢Dhupelia，數據平台高級經理，亞Beplay体育安卓版本特薩斯州高級經理
“在Wejo，我們正在收集來自5000多萬可訪問的連通汽車的數據來建立更好的駕駛體驗。
Databricks和強大的lakehouse架構將允許我們為客戶提供自動化分析，使他們每月能夠收集近5萬億數據點的見解，所有這些都是在數秒內從汽車到市場的流環境中進行的。”beplay体育app下载地址
- Daniel Tibble，數據負責人，Wejo
“作為一家專注於為客戶提供數據驅動研究的公司，我們數據湖中的海量數據是我們的命脈。beplay体育app下载地址通過利用Databricks和Delta Lake，我們已經能夠大規模地民主化數據，同時將運行生產工作負載的成本降低了60%，為我們節省了數百萬美元。
We’re excited to build on this momentum by leveraging the Databricks lakehouse architecture that will further empower everyone across our organization — from research analysts to data scientists — to interchangeably use the same data, helping us to provide innovative insights to our customers faster than ever before.”
- 史蒂夫布爾克，首席技術官Yipitdata
