數據分析和機器學習在媒體和娛樂

了解你的觀眾前所未有的和內容

磚幫助媒體公司利用觀眾、內容和瀏覽行為數據構建更好、更個性化的體驗。與傳統商業模式繼續停滯和衰落,媒體公司需要加快跟上變化無常的觀眾享受近乎無限的娛樂選擇。

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Showtime提供更好的數據和ML的經驗

康泰納仕

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康泰納仕與AI提供個性化內容

維亞康姆(Viacom)哥倫比亞廣播公司

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ViacomCBS創造更完整的受眾細分

Zynga

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康卡斯特提供娛樂的未來

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迪斯尼+優化實時流媒體的經驗

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為什麼磚機電

與實時數據做出更好的決策

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緩衝、像素和延遲會導致接觸和流失的損失。影響你的聽眾的快速識別和糾正問題近乎實時的。保持更多的眼球,用戶在你的平台上增加盈利。Beplay体育安卓版本

支持數據團隊合作

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數據倉庫和non-shareable數據工具減緩數據科學家,工程師,和一起工作的分析師,導致市場創新的速度慢。磚的協作工作空間數據和人beplay娱乐ios工智能意味著連續、快速創新。

與你的聽眾規模

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大規模計算即刻可用來分析結構化和非結構化數據如視頻和圖片。節約成本從不再需要提供基於預測高峰峰值。

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開車從用戶獲取和減少生產智能內容決策,磚幫助媒體公司了解他們的聽眾,他們的內容比以往任何時候都更好

受眾分析

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建立更深的關係你的聽眾。

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更好地了解如何優化庫存定價、受眾細分和創造性

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