數據和分析是一項核心業務功能。隨著組織加速其數字化業務轉型努力，D&A領導者必須將業務主導的D&A實踐、數據素養、數據貨幣化、更智能的數據共享和自適應治理構建為關鍵業務角色。

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2021年Gartner報告
數據公司在兩份魔法象限報告中提到了一個領袖

了解為什麼Databricks被命名為Leader，以及該平台如何實現您的數據倉庫和機器學習目標。Beplay体育安卓版本

成功的數據和人工智能驅動型公司的四大特征
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新博客
成功的數據和人工智能驅動型公司的四大特征

從超過7K個客戶的學習中發現如何成為一個數據和人工智能驅動的組織。beplay体育app下载地址

驅動分析經濟以成倍增長業務價值
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新報告
驅動分析經濟以成倍增長業務價值

學習如何建立你自己的分析經濟，獎勵頂級貢獻者，鼓勵他們繼續創造商業價值。

數據Lakehouse常見問題
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數據Lakehouse常見問題

湖屋作為企業標準的出現勢頭迅猛。
獲取最常見問題的答案。

AI-ge的到來:金融服務如何像大型科技公司一樣創新
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網絡研討會
AI-ge的到來:金融服務如何像大型科技公司一樣創新

聆聽星展、保誠和AMP討論金融如何通過數據和人工智能成為創新的磁石。由經濟學人主辦。

現代CDO:從防守到進攻的轉變
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新博客
現代CDO:從防守到進攻的轉變

了解首席數據官的角色是如何演變的，以及為什麼數據驅動型領導是成功的關鍵，以及建立數據驅動型業務的規定步驟。

2021年數據+ AI峰會十大公告
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新博客
2021年數據+ AI峰會十大公告

來自開源社區和Databricks的最新消息——包括加速湖畔小屋架構的重大創新

數據湖屋的演變
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新博客
進化到數據湖屋

看看數據倉庫之父Bill Inmon對數據架構的演變和數據湖屋時代的黎明是怎麼說的

用數據和人工智能改造和擴大你的組織
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行政指導
用數據和人工智能改造和擴大你的組織

從數據和人工智能轉換中提高ROI。以下是幫助數據和分析領導者建立可擴展戰略的10個關鍵考慮因素。

MITblog
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新博客
新麻省理工科技評論研究

構建高性能數據和AI組織——數據架構很重要。

數據和分析領導者如何通過雲數據和人工智能平台交付業務成果Beplay体育安卓版本

弗雷斯特
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新的研究
新弗雷斯特綜合經濟公司
™的影響研究

Databricks提供了近2,900萬美元的經濟效益，不到6個月就收回了成本。

冠軍vidcast
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新係列
數據+ AI的冠軍:
數據領導者推動數據驅動的創新

深入數據領導者的世界。在每一期節目中，我們向數據+ AI的冠軍致敬。

Lakhouse提單
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博客
什麼是湖屋?

了解這個新的體係結構及其與以前的方法相比的優點。

Lakhouse係列
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雲數據平台係列Beplay体育安卓版本
《湖屋黎明

湖屋架構正在成為數據倉庫和數據湖的繼承者。

集20:
雲端創新
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集19:
為人民服務的數據
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集18:
人工智能在零售
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集17:
用數據解決業務問題
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集16:
數據的準確性和多樣性
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集15:
華爾街到好萊塢和數據的作用
玩 玩
集14:
數據+ AI的表現方式很重要
玩 玩
集13:
提出數字化轉型的理由
玩 玩
集12:
擴展數據市場
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集11:
數據科學和ML的快速失敗
玩
第十集:
數據+ AI的新一代客戶360
玩 玩
第九集:
數據+ AI在醫療保健公平中的作用
玩 玩
第八集:
構建數據文化的關鍵工作
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第七集:
為什麼人工智能從有效的數據管理開始
玩
第六集:
數據平台在業務轉型中的作用Beplay体育安卓版本
玩
第五集:
人工智能數據的道德使用
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第四集:
教育如何改寫虛擬學習之書
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第三集:
用數據改善人類體驗
玩 玩
事件2:
不斷發展的數據領導者
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第一集:
數據民主化始於高層
玩 玩
以前的箭頭
下一個箭頭
集20:
雲端創新
Michael O’rourke
高級副總裁，人工智能和數據服務技術主管
納斯達克
集19:
為人民服務的數據
傑克伯科威茨
首席數據官
ADP
集18:
人工智能在零售
克裏維姆
數據科學與分析副總裁
Gap Inc .
集17:
用數據解決業務問題
Sanjeeva費爾南多
AI產品和平台高級副總裁Beplay体育安卓版本
實驗室為聯合健康集團
集16:
數據的準確性和多樣性
姚莫林
首席數據官
仲量聯行
集15:
華爾街到好萊塢和數據的作用
段彭
數據和人工智能高級副總裁
WarnerMedia
集14:
數據+ AI的表現方式很重要
傑弗裏·裏德
副總裁，首席數據官
Regeneron遺傳學中心
集13:
提出數字化轉型的理由
約翰•歐文
總數據主任-資訊科技服務
德勤
集12:
擴展數據市場
沃倫碎石
數據管理解決方案董事總經理兼首席產品官
標普全球
集11:
數據科學和ML的快速失敗
丹Jeavons
數字創新和計算科學副總裁
殼牌
第十集:
數據+ AI的新一代客戶360
Vu不
首席數據官
美國西北相互
第九集:
數據+ AI在醫療保健公平中的作用
Slawek Kierner
高級副總裁，首席數據和分析官
胡瑪納
第八集:
構建數據文化的關鍵工作
Yao Morin博士，仲量聯行首席數據官，Don Vu，西北互惠銀行首席數據官，Patrick Baginski，麥當勞數據分析高級總監，Sherman Cooper，萬事達卡數據管理和戰略副總裁，Randy Bean, NewVantage Partners首席執行官
第七集:
為什麼人工智能從有效的數據管理開始
Habsah Nordin
集團數字企業數據主管
馬來西亞國家石油公司
第六集:
數據平台在業務轉型中的作用Beplay体育安卓版本
Pallaw沙瑪
首席數據科學官，供應鏈
強生公司
第五集:
人工智能數據的道德使用
喬安的
首席數據官
萬事達卡
第四集:
教育如何改寫虛擬學習之書
凱特·瑟斯
首席數據和洞察官
新南威爾士大學，星巴克
第三集:
用數據改善人類體驗
喬恩·弗朗西斯
星巴克首席分析官
事件2:
不斷發展的數據領導者
索爾Rashidi
首席分析官，Estée蘭黛
第一集:
數據民主化始於高層
斯圖爾特•休斯
勞斯萊斯首席信息和數字官
以前的箭頭
下一個箭頭

工業用例

通過更好地了解零售消費者來贏得市場份額和降低成本
生產準備用例:
  • 有因果關係的需求預測
  • 客戶生命周期價值
  • 預測生存和客戶保留

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利用數據分析和人工智能開發下一代技術解決方案
生產準備用例:
  • 產品開發和支持
  • 安全與監控
  • 預見性維護

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數據分析和人工智能更智能的藥物開發
生產準備用例:
  • 基因組學與藥物發現
  • 真實的證據
  • 商業分析

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用數據+人工智能建設更安全、更包容的金融服務業
生產準備用例:
  • 風險管理現代化
  • 數據驅動的環境、社會和治理
  • 用預測分析預防欺詐

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前所未有地了解你的受眾和內容
生產準備用例:
  • 的服務質量
  • 客戶生命周期價值
  • 用戶流失預測

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通過數據分析的智能製造，最大化供應鏈效率
生產準備用例:
  • 需求預測和供應鏈優化
  • 預測性維護和自動化質量控製
  • 優化商品使用和工人安全和健康監測

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用數據和ML提供更好的公共服務
生產準備用例:
  • 需求預測和供應鏈優化
  • 預測性維護和自動化質量控製
  • 優化商品使用和工人安全和健康監測
  • 反恐
  • 電網可靠性
  • 威脅檢測

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用數據的力量更好地服務學生的需求
生產準備用例:
  • 研究和發現
  • 籌款、晉升和捐贈管理
  • 招聘和學生成功
  • 校園安全與運營
  • 課程開發

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