介紹磚5.1運行時機器學習

上周,我們對機器學習磚運行時的5.1 Beta發布。作為我們的承諾的一部分,為開發人員提供最新的深度學習框架,這個版本包含這些庫。特別是,我們PyTorch除了讓開發人員隻是簡單導入適當的Python火炬模塊和開始編碼,沒有安裝所有的無數的依賴性。在這個博客中,我們簡要介紹這些補充。

PyTorch

PyTorch項目是一個受歡迎的深度學習Python包提供GPU加速的張量計算和高級功能構建深度學習網絡。PyTorch張量提供了靈活的api,類似於NumPy數組,但他們可以在gpu加速。

幾個磚客戶要求對PyTorch的內置支beplay体育app下载地址持,對於單節點和分布式深度學習應用程序使用HorovodRunner。在這個版本中,我們包括Pytorch 0.4.1連同tensorboardX version 1.4版本。在未來的版本中,我們計劃繼續PyTorch支持最新的。

迅速開始,我們包括的幾個例子如何使用PyTorch磚為單節點和分布式深度學習在我們的用戶指南(見下麵的文檔)。

https://www.youtube.com/watch?v=Sq5PV3mlUCI

更新TensorFlow

跟上快速TensorFlow項目,為我們的客戶提供最新的特性,包括最新的穩定版本beplay体育app下载地址TensorFlow 1.12磚的一部分運行時5.1毫升Beta。

其他機器學習包

我們更新了以下方案

• XGBoost 0.8.1
• TensorFrames 0.6.0
• 深度學習1.4.0-db2火花

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