建立在一個開放的lakehouse建築、人工智能和機器學習在磚使ML團隊準備和過程數據,簡化跨團隊協作和標準化毫升全生命周期從實驗到生產包括生殖AI和大型語言模型。
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自動化實驗跟蹤和管理
MLflow自動跟蹤您的實驗管理和日誌參數、指標、數據和代碼的版本化,以及與每個訓練模型工件。你可以很快看到之前的運行,對比結果並重現過去的結果,。一旦你已經確定了生產的最佳版本的模型,將它注冊到注冊表簡化模型的傳遞以及部署生命周期。
管理生命周期的完整模型數據生產和回來
訓練模型注冊後,您可以通過生命周期的協同管理模型注冊表。beplay娱乐ios模型可以通過不同階段版本化和移動,如實驗、分期、生產和存檔。生命周期管理與審批和管理工作流集成根據基於角色的訪問控製。評論和郵件通知提供豐富的數據團隊的協作環境。beplay娱乐ios
部署ML模式在規模和低延遲
部署模型與一個單一的點擊,而無需擔心服務器管理或規模約束。磚,你可以在任何地方部署模型作為REST API端點與企業級可用性。
使用生成AI和大型語言模型
集成現有pretrained模型——比如那些擁抱的臉變形金剛圖書館或其他開源庫到您的工作流。變壓器管道使其易於使用GPU,讓批處理的物品發送到GPU更好的吞吐量。
定製一個模型數據的特定任務。支持的開源工具,如擁抱的臉和DeepSpeed,您可以快速而有效地LLM並開始訓練自己的基礎數據為您的域和工作負載有更多的準確性。這也給你控製管理數據用於訓練,這樣你就可以確保你使用AI負責。
產品組件
beplay娱乐ios協作筆記本
磚筆記本電腦的本地支持Python, R, SQL和Scala從業者可以與他們所選擇的語言和庫發現、想象和分享見解。
機器學習運行時
一鍵進入預配置ML-optimized集群,由一個可伸縮的、可靠的分布最受歡迎的ML框架(如PyTorch TensorFlow和scikit-learn),內置優化大規模無與倫比的性能。
特色商店
促進功能與數據的重用lineage-based特征搜索,利用自動記錄數據來源。提供培訓和服務功能簡化模型部署不需要修改客戶機應用程序。
AutoML
讓每個人從ML專家公民數據科學家“玻璃盒子”方法AutoML,不僅提供了最高的執行模型,但也為專家進一步細化生成代碼。
管理MLflow
MLflow之上——世界領先的開源平台毫升生命周期——管理MLflow幫助毫升模型快速地從實驗到生產、與企業安全、Beplay体育安卓版本可靠性和規模。
產品級模型服務
在任何規模和一鍵式服務模型簡單,選擇利用serverless計算。
模型的監控
監視模型的性能和它如何影響實時業務指標。磚提供端到端可見性和血統從模型在生產回源數據係統,幫助整個完整的ML生命周期分析模型和數據質量和確定問題才產生破壞性影響。
回購
回購協議允許工程師在磚遵循Git工作流,使數據團隊利用自動化CI / CD工作流和代碼的可移植性。
大型語言模型
磚使它簡單的訪問llm並將它們集成到您的工作流,並提供平台的功能微調llm使用您自己的數據,導致更好的領域的性能。Beplay体育安卓版本
