磚AutoML允許您快速生成基線模型和筆記本。毫升專家可以加速工作流通過快進一般的試錯和關注定製使用他們的領域知識,和公民數據科學家可以迅速獲得有用的結果low-code方法。
啟動新的ML項目
磚AutoML代碼為每個審判運行提供培訓,幫助數據科學家啟動他們的發展。數據科學家可以利用這個快速評估的可行性為機器學習使用一個數據集(毫升)或得到一個快速檢查一個毫升項目的方向。
沒有毫升解決不了的大問題
利用AutoML解決各種機器學習問題從分類、回歸分析和預測。AutoML使用多個算法從不同的機器學習為每個問題類型庫,並允許您選擇最適合您的問題。
自動研磨機器學習
自動設置機器學習與訓練庫項目,MLflow集成等實驗跟蹤和內置毫升最佳實踐訓練和測試分裂,正常化的特性和hyperparameter調優。
AutoML“玻璃盒子”的方法
使用生成的可編輯的筆記本方便地定製基線模型與你的專業領域。你也可以利用這些筆記本電腦來解釋你AutoML模型訓練完成審計和遵從性需求。
