多年來,火花+人工智能峰會一直在英超會場組織尋求構建大規模數據分析和人工智能應用程序與領先的開源技術,例如Apache火花^TM、三角洲湖和MLflow。2020年,我們繼續傳統完全虛擬的峰會。數據科學家和工程師在世界各地將加入我們的行列2020年6月21日——25日學習和分享最佳實踐提供人工智能的好處。

今年我們有一個健壯的數據團隊的經驗聯邦、州和當地政府和教育部門。加入成千上萬的同事探討數據和人工智能的最新創新改善服務我們的公民,我們的國土安全,打擊浪費和欺詐行為。注冊火花+人工智能峰會和訪問政府和教育休息室利用所有的會議和活動。

政府行業論壇

加入我們星期三,6月24日上午11:30 -太平洋標準時間下午一點火花+人工智能交互式政府論壇峰會。在這個自由虛擬事件,您將有機會與你的同行和參與網絡參與小組討論與聯邦和州政府和地方政府領導人如何跨部門數據和機器學習推動創新。小組成員包括:

教育產業論壇

加入我們星期三,6月24日上午11:30 -太平洋標準時間下午一點火花+人工智能交互式教育行業論壇峰會。在這個自由虛擬事件,您將有機會與你的同行和參與網絡參與小組討論領導人在學術界關於數據和機器學習在學生成功推動創新,教育的在線授課等等。小組成員包括:

政府和教育爐邊談話

推動創新公共部門和醫療用統一的數據分析和人工智能在雲中

改善政府運作和公民服務的機會與數據和人工智能是巨大的。不幸的是,大多數政府機構和醫療組織受限於僵化的遺留數據倉庫和分析架構,創建數據孤島導致貧窮和雜亂的分析功能。加入NewWave交互式爐邊談話學習機構如何利用他們所有的數據和建立強大的預測模型與一個安全、統一的數據和人工智能方法包括真實的故事從醫療保險和醫療補助服務中心(CMS)。觀眾還將聽到的旅程NewWave與磚和Azure將磚到微軟Azure的政府(MAG)雲。

建立一個現代的統一數據分析架構實時COVID響應

加入這個交互式爐邊談話與馬特•特納的首席數據官音樂,學習他們如何建造一個現代的統一數據分析架構,實現他們的團隊解鎖見解埋在他們的數據和建立強大的預測模型。更具體地說,您將了解如何這一戰略準備音樂快速應對COVID-19的動態環境。

擴展任務AI更快與埃森哲AIP IQ +磚

埃森哲的見解的平台政府智商(AIP)彙集了最佳Beplay体育安卓版本分析FedRAMP授權和數據管理,基於雲計算的服務。磚現在統一數據分析平台集成到,通過AIP智商。Beplay体育安卓版本加入這個討論學習如何利用聯邦機構的力量AIP IQ +磚支持流行的聯邦的用例。我們也會分享機構如何使用先進的數據科學的平台來降低成本通過可重複的工作流程和模型的發展。Beplay体育安卓版本

政府和教育技術會談

除了我們的論壇和爐邊談話我們有一係列的政府會議在今年的峰會。這裏的概述我們的一些最備受期待的對話:

聯邦航空管理局(FAA)係統廣泛的自動化信息管理(遊泳)數據攝入和分析
交通部

信息管理係統廣泛(遊泳)計劃是一個國家空域係統信息係統,支持下一代航空運輸係統(NextGen)的目標。遊泳實質上促進數據共享NextGen支柱要求,而遊雲分發服務提供公開的聯邦航空管理局遊泳內容通過消費者通過安慰JMS消息傳遞。在這個會話中,微軟將展示他們所做的工作在USDOT-BTS自動化所需的基礎設施,配置,攝入和分析公共數據集遊泳。

使用Apache火花預測航空中降解和失敗的部分
美國海軍

在海軍航空兵,數據湖泊提供原料生成見解預見性維護和增加跨越多種平台的準備。Beplay体育安卓版本民用和軍用航空數據集非常大的和異構,但是Apache火花使一個小團隊來處理數量和品種在數以百計的模式。在這個演講,了解成功的利用這些工具,以及火花將如何發揮重要作用在航空未來的報告和分析。

現代化的經驗教訓美國入籍與移民服務局數據分析平台Beplay体育安卓版本
美國公民身份和移民

美國入籍與移民服務局尋求安全的美國作為一個移民國家的承諾為客戶提供準確和有用的信息,給予移民和公民利益,促進公民的認識和理解,並確保我們的移民體係的完整性。beplay体育app下载地址盡管最近搬到雲提高他們的能力,他們需要一個動態可擴展的平台,能適應和滿足日益增長的數據需求。Beplay体育安卓版本加入本課程,深入了解它的技術演示了實現這一目標,以及經驗教訓而使用磚和相關技術如Apache火花,三角洲湖和MLflow。

地理空間選項在Apache火花
太平洋西北國家實驗室

地理空間數據似乎簡單直到當它變得棘手的一部分。在這個演講,太平洋西北國家實驗室將帶你穿過許多問題時刻在火花與地理空間數據,以及為什麼地理空間數據通常可以如此具有挑戰性。至關重要的是,他們將通過如何處理這些問題限製錯誤和降低成本,每個地理空間方案的優缺點,以及它們如何遷移地理空間數據。這個演講還包括他們攝取地理空間數據的最佳實踐,以及他們如何將它存儲為長期使用。

使用Apache火花和微分隱私保護2020年的人口普查受訪者的隱私
美國人口普查局

2020年的人口普查數據的挑戰之一是製作高質量的數據可用,同時保護被調查者的機密性。美國人口普查局與微分隱私,實現這一數學方法,讓他們平衡數據準確性和隱私保護的要求。在這說話,他們會出現另外的設計,Spark-based微分隱私應用程序,並討論他們建在亞馬遜的政府雲計算市場的監測係統對多個集群和成千上萬的應用程序運行。

你可以看到我們談判的完整列表政府和教育峰會頁麵。

在流行的數據+人工智能演示用例在政府和教育

最熱的數據加入現場演示和AI用例在政府和教育部門涵蓋的話題,例如:

• 阿片類藥物流行病建模
• 構建一個數據360年公民湖
• 實時檢測網絡威脅
• 圖像分析與檢測
• 提高學生成功的預測分析
• 檢測大規模金融欺詐
• 預測分析在一個實時的世界

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