解決了!版本控製δ表從結構化流在寫工作
並寫一個三角洲表創建一個版本每micro-batch流
並寫一個三角洲表創建一個版本每micro-batch流
我有在三角洲ADLS寫入的數據。據我所知三角洲也在檢查機關內部文件格式但當Iread我不同的文件在不同的格式記錄countspark.read.parquet()或spark.read.format(δ).load () df = spark.read.for……
我有一些鑲花數據在一個臨時目錄中。我可以直接將它們複製到三角洲表,什麼是最好的選擇。
我用筆記本下載SQL查詢輸出UI。但是現在我無法下載文件