有人能幫我理解計算定價是如何工作的。

[克勞德。]

我看科學項目使用磚內部的一些數據。但是我很困惑如何定價工作,願現在顯然避免高支出。內部文檔和磚通用計算和工作的計算和SQL計算引用。當我試著“概算”在線如何附加計算像DLT核心,專業和先進的計算類型。我在哪裏找到這些計算還是磚內部處理的東西。感謝。

[匿名 · Accepted solution]

價格總是與計算集群運行。如果在雲上而異。azure的海岸和AWS成本+雲成本。

核心,職業,和先進與額外的企業特性,比如安全性和ml流。你可能想要溢價如果你做數據科學項目。

最重要的事情你可以做,以避免高成本是關閉集群,當你不使用它們。有一個autoturnoff可以設置關閉集群靜止10分鍾後,默認是120分鍾。

工作和所有目的與交互性。工作計劃/自動工作,目的是為更多的互動筆記本使用。

DLT數據工程的管道,所以可能超出了您的項目的範圍。

[werners1]

這可能不是一個確切的回答你的問題,但是當我把我們的Azure發票,成本總是分成兩部分:

1. 硬件的成本/ vm等等。基本上你從雲提供商使用的資源。這取決於你有多的成本使用多長時間(和什麼類型的虛擬機等)。這可以使用雲計算提供者的成本計算器。
2. 然後是使用磚服務的成本,這是在DBUs表示。一個DBU有一定的成本,取決於你做什麼和磚,DBUs增加或減少的數量。

《計算成本相當困難。遠東使用光子顯然是更昂貴的比經典的引擎,但可以是便宜,因為你工作完成得更快。

[PriyaAnanthram]

我不是v清楚問題但當我們提供DLT工作流可以調整什麼類型的集群和服務器等

{

“集群”:【

{

“標簽”:“默認”,

“node_type_id”:“c5.4xlarge”,

“driver_node_type_id”:“c5.4xlarge”,

“num_workers”:20,

“spark_conf”:{

“spark.databricks.io.parquet.nativeReader.enabled”:“假”

},

“aws_attributes”:{

“instance_profile_arn”:“在攻擊:aws:……”

}

},

{

“標簽”:“維護”,

“aws_attributes”:{

“instance_profile_arn”:“在攻擊:aws:……”

}

}

]

}

然後,它將提供這些服務器在您的雲提供商

所以總成本將DBU成本和你的EC2實例的成本

[匿名]

嗨@Claude Repono

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