錯誤:分析例外:olumn有訂單# 17748是模棱兩可的。它可能是因為你加入幾個數據集在一起,和一些這些數據集是相同的。這一列指向一個數據集,但火花。

[vijaykumarbotla]

AnalysisException:列有訂單# 17748是模棱兩可的。它可能是因為你加入幾個數據集在一起,和一些這些數據集是相同的。這一列指向一個數據集,但火花無法找出哪一個。請別名與不同的名稱通過數據集的數據集。“加入他們之前,指定列使用限定名稱,例如:. join (df.as df.as (“a”) (“b”)、“一美元。美元id”>“b.id”)”。你也可以設置spark.sql.analyzer。failAmbiguousSelfJoin假禁用這張支票。

下麵是代碼

reguhjoin = reguhjoin。加入(bseg_4j_c2 reguhjoin。conc2 = = bseg_4j_c2(“連接2”),如何= '左')。選擇(reguhjoin (“*”), bseg_4j_c2[“有PO”))

上麵的代碼工作正常在較低的環境中,我們試圖遷移到珠三角和上麵的錯誤,請建議。

[Debayan]

嗨,這是同樣的問題https://community.m.eheci.com/s/feed/0D58Y0000AOTu0ySQD嗎?請標記@Debayan穆克吉,我將與你的下一個反應得到通知。

[vijaykumarbotla]

是的這是相同的問題,我有兩次錯誤。

[Lakshay]

列”有PO”存在於dataframes即reguhjoin和bseg_4j_c2嗎?

[vijaykumarbotla]

“有PO”存在於bseg_4j_c2 dataframe,我們試圖包括bseg_4j_c2 dataframe成reguhjoin dataframe。