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你的意思是:

如何從mlflow概率得分為每個預測

Zoumana
新的貢獻者二世

我訓練模型,能夠得到批預測模型如下指定。但我想也為每個預測得分的概率。你有什麼主意嗎?

謝謝你!

logged_model = path_to_model

# PyFuncModel負載模型。

loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model)

#熊貓DataFrame預測。

熊貓作為pd導入

loaded_model.predict (pd.DataFrame(數據)

1接受解決方案

接受的解決方案

SyedGhouri
新的貢獻者三世

嗨@Kaniz開羅

錯誤的說‘PyFuncModel’對象沒有屬性“predict_proba”。

正如上麵顯示的,我用以下加載模型

loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model)和錯誤。

經曆mlflow文檔後,我改變了它

loaded_model = mlflow.sklearn.load_model (logged_model)和它工作正常。

現在一切都好。謝謝你的時間。

賽義德

在原帖子查看解決方案

10個回答10

Kaniz
社區經理
社區經理

你好@Zoumana!我的名字叫Kaniz,我這裏的技術主持人。很高興認識你,謝謝你的問題!看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。否則我將盡快給你回電。謝謝。

Zoumana
新的貢獻者二世

嗨Kaniz,

很高興認識你!

謝謝你回複我的問題。

最好!

Kaniz
社區經理
社區經理

嗨@Zoumana凱塔,請參考這個文檔:-

對於大多數sci-kit-learn模型,我們可以通過的概率估計類predict_proba

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html sklea……

SyedGhouri
新的貢獻者三世

嗨@Kaniz開羅

對不起,劫持。

我的問題是,如果我從mlflow讀取注冊模型,我隻能看見.predict方法但不是.predict_proba的選項。

我們有簡單的解決方案得到的概率?

謝謝

賽義德

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