類型的對象bool_不是JSON序列化

[Braxx]

我正在做一個數據幀的轉換到嵌套dict / json。一列稱為“Problematic__c”是布爾類型。

出於某種原因,json索取不接受這個數據類型錯誤:“bool_不是json序列化類型的對象”

我需要這個布爾這個json之後注入Salesforce通過API。我可以易使其字符串,但目的地對象接受布爾。

這是一個python代碼:

all_rows = len(數據)y =[]我的範圍(all_rows): x = dict(數據。iloc[我,2:])x (“Account__r”) = dict類型(數據。iloc [i: 1]) x (“Product_Master__r”) = dict類型(數據。iloc[1:2]我)y.append (x) y = json.dumps (y)

這是預期的輸出:

[{“Recommended_Action__c”:“Z”采取行動,“Extra_Information_JSON__c”:“[{\“\”: \“行動\”,\“價值\”,\“驗證人remplissage \”},{\“\”: \“股票能用的\”,\“價值\”,\“18 \”}]”、“Flag__c”:“Ponctuel破裂”,“Problematic__c”:真的,“Value__c”: 5800.0,“Source_Id__c”:“538.0”,“Batch__c”:“a2e7Y110000dO6WQAU”、“Account__r”: {“Code__c”:“00001 - b”},“Product_Master__r”: {“EAN_Code__c”:“1111111111.0”}}, {....}。.....]

數據幀被稱為“數據”結構與樣本值如下:

“Code__c”:“00001 - b”“EAN_Code__c”:“1111111111.0”“Recommended_Action__c”:“Z”采取行動,“Extra_Information_JSON__c”:“[{\“\”, \“行動\”,\“價值\”,\“驗證人remplissage \”},{\“\”: \“股票能用的\”,\“價值\”,\“18 \”}]”、“Flag__c”:“Ponctuel破裂”,“Problematic__c”:真的,“Value__c”: 5800.0,“Source_Id__c”:“538.0”,“Batch__c”:“a2e7Y110000dO6WQAU”、“Code__c”:“00001 - b”“EAN_Code__c”:“1111111111.0”

[Kaniz]

你好@Braxx!我的名字叫Kaniz,我這裏的技術主持人。很高興認識你,謝謝你的問題!看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。否則我將盡快給你回電。謝謝。

[Hubert_Dudek1]

嗨我有類似的問題與布爾,但出口到不同的數據格式。

• 請盡量寫json直接從dataframe沒有dict和循環(所有需要轉換可以通過dataframe):

df2 = df1.select (df1。Account__r df1.Product_Master__r) df2.coalesce (1) .write.format (json) .save(' /道路/ file_name.json ')

• 您還可以編寫火花dataframe也直接Salesforce請檢查https://github.com/springml/spark-salesforce

[Braxx]

謝謝但不確定我如何“寫json直接從dataframe沒有dict和循環”。

df1。Account__r或df1。產品_Master__r simply won't work as there are no such objects as "Account__r " or "Product_Master__r" in a dataframe. That's why I used dict to create it.

[Hubert_Dudek1]

您可以使用內置的火花函數實現通過改變dataframe等等。