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SparkML和火花MLlib之間的區別是什麼?

User16826992666
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我聽到人們談論SparkML但是當它談到MLlib閱讀文檔。我不理解的差異,有人能幫我理解這個嗎?

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接受的解決方案

sean_owen
尊敬的貢獻者二世
尊敬的貢獻者二世

他們不是真正的不同。在火花DataFrames之前,舊的ML算法基礎上實現抽樣API。這是一般稱為“火花MLlib”。DataFrames之後,一些新的實現包裝的頂部添加擴展API的舊DataFrames一起工作。這是有時被稱為“火花毫升”。兩者都是可互換的;仍然存在,在某些情況下有實現“老”火花MLlib也沒有出現在“新”火花毫升api。因此,盡管你可能主要使用DataFrame API版本,它們的一個單元,這兩個術語都好。我認為“火花毫升”更喜歡新的API,但你會看到MLlib仍然很多。

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sean_owen
尊敬的貢獻者二世
尊敬的貢獻者二世

他們不是真正的不同。在火花DataFrames之前,舊的ML算法基礎上實現抽樣API。這是一般稱為“火花MLlib”。DataFrames之後,一些新的實現包裝的頂部添加擴展API的舊DataFrames一起工作。這是有時被稱為“火花毫升”。兩者都是可互換的;仍然存在,在某些情況下有實現“老”火花MLlib也沒有出現在“新”火花毫升api。因此,盡管你可能主要使用DataFrame API版本,它們的一個單元,這兩個術語都好。我認為“火花毫升”更喜歡新的API,但你會看到MLlib仍然很多。

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