這裏有一些原因數據層是必要的。
1。性能優化:不同層次的數據允許優化性能基於每一層的具體需求。例如,高優先級或頻繁訪問的數據可以存儲在一個高性能層與更快的訪問時間和處理能力。這將確保關鍵數據是現成的,能夠很快的根據情況處理,導致運營效率提高。
2。資源分配:數據層使組織分配資源,如存儲、計算能力和帶寬效率。並非所有的數據需要相同級別的資源。通過隔離數據到不同的層中,組織可以匹配資源分配每一層的具體需求。
3所示。數據保留策略:不同類型的數據可能有不同的保留要求根據法律、合規,或業務需求。層的數據便於數據保留策略的實現。
這裏有一些原因數據層是必要的。
1。性能優化:不同層次的數據允許優化性能基於每一層的具體需求。例如,高優先級或頻繁訪問的數據可以存儲在一個高性能層與更快的訪問時間和處理能力。這將確保關鍵數據是現成的,能夠很快的根據情況處理,導致運營效率提高。
2。資源分配:數據層使組織分配資源,如存儲、計算能力和帶寬效率。並非所有的數據需要相同級別的資源。通過隔離數據到不同的層中,組織可以匹配資源分配每一層的具體需求。
3所示。數據保留策略:不同類型的數據可能有不同的保留要求根據法律、合規,或業務需求。層的數據便於數據保留策略的實現。