功能存儲功能查找引擎,加入部分關鍵和過濾

[NSRBX]

你好,

我使用lookupEngine功能。

但是,我們有一些功能表與粒度級別最詳盡的dataframe輸入。

請找到一個例子:

表具有獨特的鑰匙在兩個特性:numero_p numero_s

當執行FeatureLookup,我們想加入客戶Dataframe表,並獲得一個輸出Dataframe包括numero_p numero_s。

然後,我們有一些客戶數據存儲表”一欄中,我們想讀隻有特定類型,所以過濾特性的名字。

請找到一個例子:

表一:numero_p、類型學、datdeb datfin

現在我們想過濾列“類型學”。

當執行FeatureLookup,我們希望通過一些濾波器來提取隻客戶從一個類型學“A”。

查找不允許你做這兩個功能。

這些函數將可能在未來?

謝謝

[Debayan]

嗨@SERET娜塔莉,我可以在這裏檢查內部的問。

同時,請讓我們知道如果這有助於:https://docs.m.eheci.com/machine-learning/feature-store/feature-tables.html

https://docs.m.eheci.com/machine-learning/feature-store/index.html

[NSRBX]

嗨Debayan,

在文檔中,我看到一段“創造一個TrainingSet當主鍵查找鍵不匹配”。

連接必須完成所有主鍵的列,我們顯示的列dataframe尊重在主鍵列的順序,但我們不能做一個部分加入第一列否則我得到一個錯誤消息。

加入,我使用read_table函數讀取存儲表的數據特性和豐富的輸入dataframe之前查找引擎。

但這並不是令人滿意的。

致以最親切的問候