得到錯誤的DLT管道在使用ML模式

[vittal]

我得到以下錯誤當我試著運行毫升三角洲住表中管道模型

文件“/ local_disk0 / .ephemeral_nfs / repl_tmp_data / ReplId-55c61-9b898-2c4b6-d / mlflow / env / virtualenv_envs / mlflow - 888 f8c9b966409e6bddca3894244b4df9d1f94c1 / lib / python3.9 /網站/ databricks_cli /配置/提供者。py”, 134行,get_config提高InvalidConfigurationError.for_profile databricks_cli.utils(沒有)。InvalidConfigurationError:你還沒有配置CLI !請配置通過輸入“/ local_disk0 /。ephemeral_nfs / repl_tmp_data / ReplId-55c61-9b898-2c4b6-d / mlflow / env / virtualenv_envs / mlflow - 888 f8c9b966409e6bddca3894244b4df9d1f94c1 / bin / gunicorn配置”

任何指針來解決這將很有幫助,謝謝。

[shan_chandra]

@Vittal Pai -在一般情況下,請按以下步驟mlflow CLI的錯誤,

步驟1:建立API令牌並創建秘密如下提到的文檔

https://docs.m.eheci.com/machine-learning/manage-model-lifecycle/multiple-workspaces.html設置-…

步驟2:將下麵的代碼嵌入在你的筆記本上

進口os操作係統。環境(“DATABRICKS_TOKEN”) = access_token操作係統。環境(“DATABRICKS_HOST”) = " https:// < workspace-url >;“access_token = dbutils.secrets。get(範圍= "{<秘密名字>}”,關鍵=“mlflow-access-token”)從databricks_cli。配置進口供應商config_provider = provider.EnvironmentVariableConfigProvider () provider.set_config_provider (config_provider)

如果你麵對一個問題時,請確保刷新令牌,令牌有殼的生活。