毫升實踐者|毫升09 - automl筆記本|進口databricks.automl錯誤

[Slalom_Tobias]

執行下麵的代碼…

從進口automl磚

摘要= automl。回歸(train_df target_col = "價格",primary_metric =“rmse timeout_minutes = 5, max_trials = 10)

生成錯誤……

ImportError:不能進口的名字“automl”“磚”(/ local_disk0 / .ephemeral_nfs / env / pythonenv - 7 - a7f3e61 af65 - 4995 - 9 - ebc - bb12f01b5c60 / lib / python3.8 /網站/磚/ __init__ . py)

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ImportError回溯(最近調用最後)

模塊在< <命令- 1508431422070671 > >

從進口automl磚- - - - - > 1

2

3 = automl總結。回歸(train_df target_col = "價格",primary_metric =“rmse timeout_minutes = 5, max_trials = 10)

ImportError:不能進口的名字“automl”“磚”(/ local_disk0 / .ephemeral_nfs / env / pythonenv - 7 - a7f3e61 af65 - 4995 - 9 - ebc - bb12f01b5c60 / lib / python3.8 /網站/磚/ __init__ . py)

命令花費了0.12秒的時間,(電子郵件保護)下午在7/30/2022 1:44:21 SandboxML 10.3

試圖執行上述代碼之前,需要包成功安裝用下麵的語句……

pip安裝mlflow hyperopt磚xgboost

我花了幾個小時試圖解決這個問題,所以真的希望有人能幫我出一個解決方案。

我用“機器學習”的角色。

[Prabakar · Accepted solution]

@Tobias Cortese我可以看到您使用的是標準的DBR版本和預計。請使用毫升DBR版本,它應該解決你的問題。

[Slalom_Tobias]

謝謝Prabakar !

根本的問題是,我的公司的沙箱中沒有一個毫升可用集群所以我想進口所需的庫,這似乎沒有公開。我現在猜的刻意保護代碼。我已經測試了這個在community edition和問我公司的管理員沙箱單口毫升集群。

[artsheiko]

@Tobias Cortese,增值使用毫升運行時在一個事實磚運行時毫升包括各種流行毫升庫與每個版本更新,包括新特性和修複。

此外,磚的一個子集作為頂級庫支持庫。對於這些庫,磚提供更快的更新節奏,與每個運行時版本更新到最新的包版本(除非依賴性衝突)。

除了預裝庫,磚運行時毫升不同於磚集群中運行時的配置如何管理Python包。

最後,ML運行時包含工具來自動化模型開發過程,幫助您高效地找到最好的執行模型:AutoML,管理MLFlow,Hyperopt。

希望你會得到毫升運行時在你的處置

[Krueger156]

我很高興看到一個特別的話題。