你好,
當試圖創建特性存儲中的第一個表我得到一個消息:“DataFrame”對象沒有屬性“isEmpty”……但事實並非如此。
所以我不能使用這個函數:feature_store.create_table ()
這個代碼應該能夠重現該問題:
1 #塊
raw_data = spark.read.format(“δ”).load (“/ databricks-datasets / nyctaxi-with-zipcodes /子樣品”)
2 #塊
%的sql
如果不存在FS1創建數據庫;
3 #塊
從進口feature_store磚
fs = feature_store.FeatureStoreClient ()
fs.create_table (
name = " FS1.XX ",
primary_keys = (“dropoff_zip”),
df = raw_data,
描述=“泰坦尼克乘客功能”)
AttributeError:“DataFrame”對象沒有屬性“isEmpty”
沒有df_train代碼。我有包括功能存儲API文檔的鏈接。它可以幫助你。同時,請設置DBR 11.3 LTS,作為FeatureStoreClient API已經改變了。https://docs.m.eheci.com/_static/documents/feature -存儲- python api -引用- 0 - 7 - 0. - pdf
沒有df_train代碼。我有包括功能存儲API文檔的鏈接。它可以幫助你。同時,請設置DBR 11.3 LTS,作為FeatureStoreClient API已經改變了。https://docs.m.eheci.com/_static/documents/feature -存儲- python api -引用- 0 - 7 - 0. - pdf