在Azure上運行MLflow項目磚

[匿名]

你好,

我試圖遵循這個簡單的文檔能夠運行MLFlow磚內:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/projects

我試著運行它從:

1. 在Azure磚磚筆記本
2. 通過使用mlflow-cli(遠程)
3. 利用databricks-connect

我已經測試了3正確設置方法。我得到同樣的錯誤方法:

mlflow.exceptions。RestException: BAD_REQUEST:無法連接到連接AzureML工作區。檢查工作區存在。

磚的工作空間與一個AzureML工作區。

按照這個文檔:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-mlflow-azure-databricks

我可以創建並運行MLFlow實驗:

1. 磚的筆記本
2. databricks-connect

我的問題是:

1. 這些實驗是隻有中創建AzureML
2. 我隻能運行在一個腳本/筆記本

如果我遵循這個文檔:

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/access-hosted-tracking-server

我能使用遠程mlflow-cli,例如,我可以創建一個實驗磚隻有(實驗並不住在AzureML),利用:

mlflow實驗創造- n /用戶/ <用戶名> /我的實驗

但是,當試圖這樣做:

mlflow運行https://github.com/mlflow/mlflow / sklearn_elasticnet_wine例子- b磚——backend-config cluster-spec。json - experiment-id < experiment-id >

我得到了錯誤我前麵提到的:

mlflow.exceptions。RestException: BAD_REQUEST:無法連接到連接AzureML工作區。檢查工作區存在。

我已經設置

出口MLFLOW_TRACKING_URI =磚

和其他所有提到的文檔。

有配置我失蹤嗎?

謝謝提前任何幫助!

[Hubert_Dudek1 · Accepted solution]

這個答案也許會有所幫助:

https://community.m.eheci.com/s/question/0D53f00001UOu7rCAD/mlflow-resourcealreadyexists

作為@Prabakar Ammeappin寫道“不推薦”鏈接“磚和AML的工作區,我們看到更多的問題”

[匿名]

你好,

謝謝你的幫助!這個鏈接在WS已經設定的有人在團隊工作。我將調查原因並試著拆開他們。我將回來報告說,如果這種訴訟技巧的錯誤不是很好記錄和它可能幫助別人。

[匿名]

@Arturo Amador——那太好了!一旦你分享你的解決方案,你會很高興你的回答標記為最好,所以其他人可以更容易找到它嗎?

[Prabakar]

嗨@Hubert杜德克感謝分享。