TF SummaryWriter衝洗()不發送任何緩衝數據存儲。

[Orianh]

嘿,夥計們,

我訓練TF模型數據磚,日誌使用SummaryWriter tensorboard。

在每個時代SummaryWriter.flush()應該發送任何緩衝數據存儲。

但我看不到tensorboard文件模型仍然是訓練,任何一個人知道為什麼我不能查看日誌,而模型是培訓?

我創建了SummaryWriter使用tf.summary.create_file_writer (' / dbfs / FileStore / . .)

它可以查看數據在模型訓練嗎?或有問題的日誌數據直接dbfs路徑?我應該記錄成集群,然後將數據複製到dbfs ?

希望有人能幫我把這個更清楚,

謝謝!

[匿名]

@orian印地語:我將提供你一個框架測試和嚐試為你,請看看是否好用!

1. 確保日誌目錄中指定SummaryWriter是有效的和可訪問。在磚,你應該使用磚文件係統(DBFS)路徑而不是本地文件係統路徑。您可以使用這樣的路徑/ dbfs / <目錄> /日誌dbfs TensorBoard數據。
2. 檢查目錄的權限日誌記錄。確保運行培訓的用戶工作目錄的寫權限。
3. 確保調用SummaryWriter.flush()在每個時代寫緩衝數據到磁盤。
4. 確保您擁有TensorBoard上線時正確的端口號。在磚,TensorBoard的默認端口號是6006。
5. 確認你是TensorBoard指向正確的日誌目錄當啟動它。您可以使用一個命令就像tensorboard——logdir = / dbfs / <目錄> /發射tensorboard和查看日誌。

如果你仍然有問題,你可能想嚐試記錄TensorBoard數據集群的本地文件係統,然後將它複製到DBFS後培訓工作已完成。這可以幫助確保正確寫入日誌,也可以更容易組織和分析數據。

[Vidula_Khanna]

嗨@orian印地語

希望一切進行得很順利。

隻是想檢查如果你能解決你的問題。如果是的,你會很高興的答案標記為最好,其他成員可以找到解決方案更快嗎?如果不是,請告訴我們,我們可以幫助你。

幹杯!