Apache火花MLlib是Apache火花機器學習庫組成的常見的學習算法和工具,包括分類、回歸、聚類、協同過濾、降維,底層優化原語。beplay娱乐ios磚推薦以下Apache火花MLlib指南:
例如筆記本電腦
以下筆記本演示如何使用各種Apache火花MLlib特性使用磚。
二進製分類示例
這個筆記本電腦向你展示了如何構建一個二進製分類應用程序使用Apache火花MLlib管道API。
決策樹的例子
這些例子展示各種決策樹的應用使用Apache火花MLlib管道API。
GBT回歸使用MLlib管道
這個筆記本電腦向你展示了如何使用MLlib管道使用梯度推動執行回歸樹來預測自行車租賃數量(每小時)的信息,比如星期天氣,季節,等等。
Apache火花MLlib管道和結構化流的例子
這個筆記本顯示如何培養一個Apache火花MLlib管道在曆史數據和應用於流媒體數據。
先進的Apache火花MLlib例子
這個筆記本演示了如何創建一個定製的變壓器。
MLlib特性信息供參考,磚建議以下Apache火花API參考:
使用Apache火花MLlib從R,請參閱R機器學習文檔。
磚支持可視化的機器學習算法,請參閱機器學習的可視化。