工作流程概述
本頁麵概述如何使用磚特性存儲在機器學習工作流程。
機器學習的典型工作流使用特性存儲遵循這條道路:
編寫代碼將原始數據轉化為功能和創建一個火花DataFrame包含所需的特性。
支持統一的工作區目錄,寫DataFrame特性表<大學>。如果沒有啟用您的工作區目錄,統一寫DataFrame特性表存儲在工作區中功能。
火車模型使用從功能存儲特性。當你這樣做時,使用的模型存儲規範的功能訓練。模型用於推理時,它會自動連接功能從適當的功能表。
注冊模式模型注冊。
請注意
統一目錄中的任何三角洲表有一個主鍵自動表,您可以使用一個特性模型訓練和推理。這個特性是在公共預覽。
您現在可以使用新數據模型進行預測。模型自動檢索功能需要從特色商店。
筆記本例子:統一目錄
磚運行時13.2及以上,任何δ在統一目錄表主鍵可以用作功能表。當你使用一個注冊表統一目錄特性表,統一編目功能都可用自動功能表。特性工程統一目錄公共預覽。