增量表屬性引用

Delta Lake儲備Delta表屬性開始三角洲。．這些屬性可能具有特定的含義，並在設置這些屬性時影響行為。

默認表屬性

SparkSession中設置的Delta Lake配置將覆蓋會話中創建的新Delta Lake表的默認表屬性。SparkSession中使用的前綴與表屬性中使用的配置不同。

三角洲湖會議	SparkSession相依
`三角洲。<設計>`	`spark.databricks.delta.properties.defaults。<設計>`

例如，設置delta.appendOnly＝真正的屬性為會話中創建的所有新Delta Lake表，設置如下:

             集火花．磚．δ．屬性．違約．appendOnly＝真正的
            

若要修改現有表的表屬性，請使用設置TBLPROPERTIES．

Delta表屬性

可用的Delta表屬性包括:

財產

delta.appendOnly

真正的這個Delta表是隻能追加的。如果僅追加，則不能刪除現有記錄，也不能更新現有值。

看到增量表屬性引用．

數據類型:布爾

默認值:假

delta.autoOptimize.autoCompact

真正的為Delta Lake自動優化此Delta表的文件布局。

看到啟用自動優化．

數據類型:布爾

默認值:(一)

delta.autoOptimize.optimizeWrite

真正的為Delta Lake在寫入期間自動優化此Delta表的文件布局。

看到啟用自動優化．

數據類型:布爾

默認值:(一)

delta.checkpoint.writeStatsAsJson

真正的為Delta Lake編寫JSON格式的檢查點中的文件統計信息統計數據列。

看到管理檢查點中的列級統計信息．

數據類型:布爾

默認值:真正的

delta.checkpoint.writeStatsAsStruct

真正的的結構格式將文件統計信息寫入檢查點stats_parsed列，並將分區值作為結構體寫入partitionValues_parsed．

看到管理檢查點中的列級統計信息．

數據類型:布爾

默認值:(一)

delta.columnMapping.mode

是否為使用不同名稱的Delta表列和對應的Parquet列啟用列映射。

看到使用Delta Lake列映射重命名和刪除列．

數據類型:DeltaColumnMappingMode

默認值:沒有一個

delta.compatibility.symlinkFormatManifest.enabled

真正的為Delta Lake配置Delta表，以便對表的所有寫操作自動更新清單。

數據類型:布爾

默認值:假

delta.dataSkippingNumIndexedCols

Delta Lake用於收集有關數據跳過的統計信息的列數。值為－1用於收集所有列的統計信息。更新此屬性不會再次自動收集統計信息;相反，它重新定義了Delta表的統計模式。具體來說，它改變了未來統計信息收集的行為(例如在追加和優化期間)以及數據跳過(例如忽略超出該數字的列統計信息，即使存在此類統計信息)。

看到數據跳躍與z順序索引三角洲湖．

數據類型:Int

默認值:32

delta.deletedFileRetentionDuration

Delta Lake在物理刪除數據文件之前保持邏輯刪除數據文件的最短時間。這是為了防止壓縮或分區覆蓋後失效的讀取器失敗。

這個值應該足夠大，以確保: