工作區庫

工作區庫作為本地存儲庫，從中創建集群安裝的庫。工作區庫可能是您的組織創建的自定義代碼，也可能是您的組織標準化的開源庫的特定版本。

必須在集群上安裝工作區庫，才能在筆記本或作業中使用它。

共享文件夾中的工作空間庫對工作空間中的所有用戶可用，而用戶文件夾中的工作空間庫僅對該用戶可用。

創建一個工作區庫

右鍵單擊要存儲庫的工作區文件夾。
選擇創建>庫．

出現“創建庫”對話框。
選擇庫源並遵循適當的程序:

上傳Jar、Python卵或Python輪

請注意

安裝Python eggs已棄用，並將在未來的Databricks Runtime版本中刪除。

在庫源按鈕列表中，選擇上傳．
選擇Jar，Python蛋,或Python Whl．
可選地輸入庫名稱。
將Jar、Egg或Whl拖到下拉框或單擊下拉框並導航到文件。文件上傳至dbfs: / FileStore / jar．
點擊創建．庫狀態屏幕將顯示出來。
(可選)在集群上安裝庫．

引用一個上傳的jar、Python蛋或Python輪

如果您已經將jar、egg或wheel上傳到對象存儲中，則可以在工作區庫中引用它。

您可以選擇DBFS中的庫或存儲在S3中的庫。

選擇DBFS / S3在庫源按鈕列表中。
選擇Jar，Python蛋,或Python Whl．
可選地輸入庫名稱。
指定庫的DBFS或S3路徑。
點擊創建．庫狀態屏幕將顯示出來。
(可選)在集群上安裝庫．

PyPI包

在庫源按鈕列表中，選擇PyPI．
輸入PyPI包名。要安裝某個庫的特定版本，請使用以下格式安裝該庫:<圖書館> = = <版本>．例如,scikit-learn = = 0.19.1．
在Repository字段中，可選地輸入PyPI存儲庫URL。
點擊創建．庫狀態屏幕將顯示出來。
(可選)在集群上安裝庫．

Maven或Spark包

在庫源按鈕列表中，選擇Maven．
指定Maven坐標。做以下其中一件事:
- 在Coordinate字段中，輸入要安裝的庫的Maven坐標。Maven坐標在表單中groupId: artifactId:版本；例如,com.databricks: spark-avro_2.10:1.0.0．
- 如果您不知道確切的坐標，請輸入庫名稱並單擊搜索包．將顯示匹配包的列表。若要顯示包的詳細信息，請單擊其名稱。您可以按名稱、組織和等級對包進行排序。您還可以通過在搜索欄中編寫查詢來過濾結果。結果會自動刷新。
  1. 選擇Maven中央或火花包在左上方的下拉列表中。
  2. 在“發布”列中選擇軟件包版本。
  3. 點擊+選擇在一個包裹旁邊。用所選的包和版本填充Coordinate字段。
在Repository字段中，可選地輸入Maven存儲庫URL。

請注意

不支持內部Maven存儲庫。
在除外責任字段，可選地提供groupId和artifactId您想要排除的依賴項;例如,log4j: log4j．
點擊創建．庫狀態屏幕將顯示出來。
(可選)在集群上安裝庫．

凹口包

在庫源按鈕列表中，選擇凹口．
在Package字段中，輸入包的名稱。
在Repository字段中，可選地輸入CRAN存儲庫URL。
點擊創建．將顯示庫詳細信息屏幕。
(可選)在集群上安裝庫．

請注意

CRAN鏡像服務於庫的最新版本。因此，如果您在不同的時間將庫附加到不同的集群，您可能最終會得到不同版本的R包。若要了解如何在Databricks上管理和修複R包版本，請參閱知識庫．

查看工作區庫詳細信息

轉到包含庫的工作區文件夾。
單擊庫名稱。

庫詳細信息頁麵顯示正在運行的集群和安裝狀態圖書館的。如果安裝了庫，則該頁包含到包主機的鏈接。如果庫已上傳，頁麵將顯示到上傳的包文件的鏈接。

移動工作區庫

轉到包含庫的工作區文件夾。
單擊下拉箭頭到庫名稱的右側並選擇移動．將顯示文件夾瀏覽器。
單擊目標文件夾。
點擊選擇．
點擊確認並移動．

刪除一個工作區庫

重要的

在刪除工作區庫之前，您應該卸載它來自所有集群。

刪除一個工作空間庫。

將庫移動到Trash文件夾。
永久刪除垃圾文件夾中的庫或清空垃圾文件夾。