連接到Labelbox

Labelbox是一個訓練數據平台用於創建訓練數據從圖像Beplay体育安卓版本,視頻,音頻,文本,平鋪的圖像。使用Labelbox, AI團隊可以定製工作流操作,管理和提高數據標簽,數據編目和模型調試在一個單一的、統一的平台。Beplay体育安卓版本AI Labelbox旨在幫助團隊生產級機器學習係統的建設和運營。

你可以連接你的磚的集群機器學習Labelbox磚的運行時版本。

連接到Labelbox使用合作夥伴聯係

本節描述如何連接集群磚工作區Labelbox使用合作夥伴的連接。

標準連接和Labelbox之間的區別

連接到Labelbox使用合作夥伴連接,你遵循的步驟使用合作夥伴連接連接到毫升夥伴。Labelbox連接不同於標準的機器學習連接在以下方麵:

除了一個集群,一個服務主體,和個人訪問令牌,夥伴連接創建一個筆記本labelbox_databricks_example.ipynb在工作區/共享/ labelbox_demo文件夾在你Labelbox帳戶,如果它不存在。

步驟來連接

連接到Labelbox使用合作夥伴連接,做到以下幾點:

使用合作夥伴連接連接到毫升夥伴。
創建一個Labelbox API鍵Labelbox帳戶,如果你沒有一個。複製API鍵並將其保存在一個安全的位置,作為關鍵最終會隱藏,以後,你會需要這個關鍵。
設置毫升集群和Labelbox啟動筆記本。

連接到Labelbox手動

在這一節中描述的步驟如何連接Labelbox磚集群。

請注意

連接速度更快,使用合作夥伴聯係。

需求

你必須有一個可用的集群運行磚運行時機器學習。檢查現有的集群,尋找毫升在運行時列時顯示集群在你的工作空間。如果你沒有一個可用的磚集群運行時毫升、創建一個集群和磚的運行時版本的,選擇一個版本的毫升列表。

步驟來連接

手動連接到Labelbox,請執行以下操作:

去Labelbox頁麵報名或新Labelbox帳戶登錄你的現有Labelbox帳戶。
創建一個Labelbox API鍵Labelbox帳戶,如果你沒有一個。複製API鍵並將其保存在一個安全的位置,作為關鍵最終會隱藏,以後,你會需要這個關鍵。
檢查Labelbox起動器工作區中的筆記本:
1. 磚的工作空間,確保你在數據科學與工程或磚機器學習的環境。使用側邊欄persona-switcher如果有必要的話)。
2. 在側邊欄中,單擊工作區>共享。
3. 如果一個文件夾命名labelbox_demo不存在,創建:
  1. 點擊旁邊的向下箭頭共享。
  2. 點擊創建>文件夾。
  3. 輸入labelbox_demo,
  4. 點擊創建文件夾。
4. 單擊labelbox_demo文件夾中。如果一個啟動筆記本命名labelbox_databricks_example.ipynb文件夾不存在,導入:
  1. 點擊旁邊的向下箭頭labelbox_demo。
  2. 點擊進口。
  3. 點擊URL。
  4. 輸入https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb並點擊進口。
繼續建立毫升集群和Labelbox啟動筆記本。

設置毫升集群和Labelbox啟動筆記本

在磚工作區,確保你仍然在數據科學與工程或磚機的學習環境。使用側邊欄persona-switcher如果有必要的話)。
檢查所需的Labelbox庫安裝ML集群:
1. 在側邊欄中,單擊計算。
2. 單擊毫升集群。使用過濾器盒子裏找到它,如果必要的。
  
  請注意
  
  如果你使用的伴侶連接到連接Labelbox, ML集群的名稱LABELBOX_CLUSTER。
3. 單擊庫選項卡。
4. 如果labelbox包不是上市,安裝:
  1. 點擊安裝新。
  2. 點擊PyPI。
  3. 為包,輸入labelbox。
  4. 點擊安裝。
5. 如果labelspark包不是上市,安裝:
  1. 點擊安裝新。
  2. 點擊PyPI。
  3. 為包,輸入labelspark。
  4. 點擊安裝。
附加毫升集群啟動筆記本:
1. 在側邊欄中,單擊工作空間> > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb共享。
2. 附加毫升集群筆記本。
瀏覽筆記本學習如何Labelbox自動化。

額外的資源

自述在GitHub啟動筆記本
Labelbox文檔
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