2019年7月
這些特性和磚平台改進2019年7月被釋放。Beplay体育安卓版本
請注意
版本正在上演。磚帳戶可能沒有更新,直到一周後最初的發布日期。
即將到來:磚6.0不支持Python 2
預期Python 2的生活即將結束,2020年宣布,Python 2將在磚6.0運行時不支持。磚的早期版本中運行時將繼續支持Python 2。我們希望磚6.0運行時在2019年晚些時候發布。
思想門戶
2019年7月30日
我們的新提交產品反饋,由啊哈!,讓您直接提供反饋磚產品團隊,讓你的特性請求在決策者麵前,因為他們通過他們的產品規劃和開發過程。使用門戶的思想:
輸入特性請求。
查看、評論和投票了其他用戶的請求。
監控進展你最喜歡的想法,看著他們變成特性。
首先,點擊
幫助在左下角的磚工作區,選擇反饋,按照提示。
預加載的磚池空閑實例運行時版本
2019年7月30日- 8月6日:2.103版
您現在可以加快pool-backed集群啟動通過選擇磚上加載的運行時版本的空閑池中實例。池UI上的字段預加載的火花版本。
自定義集群標簽和池標簽一起更好玩
2019年7月30日- 8月6日:2.103版
本月早些時候,磚池,引入一組空閑實例,幫助你快速自旋向上集群。在最初的版本中,pool-backed集群繼承了違約和自定義標記從池中配置,和你不能修改這些標記在集群級別。現在您可以配置自定義標記特定於pool-backed集群,集群將所有自定義標記,是否繼承了從池中分配給集群特別。您不能添加一個提供集群範圍內的自定義標記相同的密鑰名從池中作為一個自定義標記遺傳(也就是說,您不能覆蓋自定義標記即繼承了從池中)。有關詳細信息,請參見池標簽。
MLflow 1.1帶來了幾個UI和API的改進
2019年7月30日- 8月6日:2.103版
MLflow 1.1引入了一些新特性來改善UI和API的可用性:
運行概述UI現在允許您瀏覽多個頁麵的運行如果運行的數量超過100。第100屆運行後,點擊加載更多按鈕加載下一個100年運行。
現在比較運行界麵提供了一種平行坐標圖。情節讓你觀察一組n維的參數和指標之間的關係。都可視化運行線路,彩色編碼是基於度量的價值(例如,準確性),顯示了每次運行的參數值。
現在,您可以添加和編輯標簽從運行概述UI搜索視圖和視圖標簽的實驗。
新MLflowContext API允許您創建和運行日誌的方式類似於Python API。這個API與現有的底層
MlflowClientAPI,它隻是封裝了REST API。您現在可以從MLflow運行使用刪除標記DeleteTag API。
詳情,請參閱MLflow 1.1博客。特性和修複的完整列表,請參閱MLflow更新日誌。
磚運行時5.5 Conda(β)
2019年7月23日
β
磚與Conda在運行時β。支持環境的內容可能會改變在即將到來的Beta版本。變化可以包括包或版本的安裝包的列表。磚與Conda 5.5運行時之上的磚運行時5.5 LTS(不支持)。
磚運行時5.5 Conda版本添加了一個新的notebook-scoped庫API支持更新YAML的筆記本Conda環境規範(見Conda文檔)。
看到完整的發行說明磚與Conda 5.5運行時(不支持)。
磚5.5運行時機器學習
2019年7月15日
磚運行時5.5毫升之上磚運行時5.5 LTS(不支持)。它包含了許多流行的機器學習庫,包括TensorFlow PyTorch Keras, XGBoost,提供分布式使用Horovod TensorFlow培訓。
這個版本包括以下新特性和改進:
添加了MLflowPython 1.0包
升級機器學習庫
TensorFlow升級1.12.0 1.13.1
PyTorch升級0.4.1 1.1.0
scikit-learn升級0.19.1 0.20.3
單節點操作HorovodRunner
有關詳細信息,請參見磚的運行時5.5 LTS毫升(不支持)。
磚5.5運行時
2019年7月15日
磚5.5運行時現在是可用的。磚5.5運行時包含Apache火花2.4.3,升級Python, R, Java,和Scala庫,和以下新的特點:
三角洲湖磚自動優化的遺傳算法
三角洲湖上磚改進的最小、最大,計算聚合查詢性能
轉眼間,雅典娜支持三角洲表在AWS S3(公共預覽版)
膠磚metastore目錄
速度模型與改進的二進製文件數據源推理管道和標量迭代器熊貓UDF(公共預覽版)
秘密API R筆記本
有關詳細信息,請參見磚運行時5.5 LTS(不支持)。
