編製
編製是什麼?
編排多個計算機係統的協調和管理,應用程序和/或服務任務串聯起來,以更大的工作流程或流程執行。這些過程可以包含多個任務自動化,可以涉及多個係統。
編製的目的是簡化和優化的執行頻繁,可重複的過程,從而幫助團隊更容易地管理複雜的任務和工作流的數據。隨時可重複的過程,及其任務可以自動編排可以用來節省時間,提高效率,消除冗餘。例如,您可以簡化數據和機器學習與工作編排。
之間的區別是什麼流程編排和過程自動化?
雖然自動化和編製互補性強,但意味著不同的東西。自動化是執行編程任務而不需要人工幹預。編排是多個任務的配置(有些可能是自動化)成一個完整的端到端流程或工作。編製軟件還需要對事件或活動整個過程和決策基於輸出從一個自動化的任務協調和確定下一個任務。
應用程序編製是什麼?
應用程序編製是當你兩個或兩個以上的軟件應用程序集成在一起。你可能這樣做為了自動化過程,或啟用實時同步數據。大多數軟件開發工作需要某種應用程序orchestration-without它,你會發現它難以大規模應用程序開發、數據分析、機器學習和人工智能項目。
這個過程允許您集中管理和監控您的集成,並添加消息路由的功能,安全、轉換和可靠性。這種方法比點對點集成更有效,因為集成邏輯與應用程序本身,是在容器中進行管理。
服務編製是什麼?
服務編製應用程序編排以類似的方式工作,因為它允許您跨多個雲供應商的協調和管理係統和域是至關重要的在今天的世界。方法覆蓋microservice編排、網絡編製和工作流編排。
單個服務沒有本機集成能力,他們都有自己的依賴和要求。係統越複雜,更重要的是編排的各種組件。這樣,您可以根據需要基礎設施規模,優化係統的業務目標,避免服務交付失敗。
集裝箱編配究竟是什麼?
你可能遇到“集裝箱編配”一詞在上下文的應用程序和服務編製。那麼,什麼是集裝箱編配和我們為什麼要使用它呢?
集裝箱編配是容器的自動化管理和協調。軟件團隊使用的最佳容器編排工具來控製和自動化配置和部署等任務的容器,容器之間的資源分配,健康監測的容器,確保容器之間的相互作用。
集裝箱業務流程是如何工作的呢?
軟件編製團隊通常使用集裝箱編配工具如Kubernetes和碼頭工人群。你開始通過描述應用程序的配置文件,它告訴的工具收集容器圖像以及如何容器之間的網絡。
容器的工具還安排部署到集群和找到最合適的主機基於預設限製例如標簽或元數據。然後在容器管理的生命周期的基礎上,規範了文件。
但是我們為什麼需要集裝箱編配呢?自動化和編製的目的是什麼?嗯,自動化集裝箱編配使您擴展應用程序與一個命令,快速創建新的集裝箱應用程序來處理日益增長的交通,並簡化安裝過程。它也提高了安全性。
什麼是雲編排?
雲編排的過程自動化的任務管理連接在私人和公共雲。它也將自動執行的任務和過程集成到工作流來幫助你執行特定的業務功能。
雲計算的興起,包括公共、私有雲和混合雲,導致增加的複雜性。這將創建一個需要雲編製軟件,可以跨多個雲管理和部署多個依賴項。雲服務編排包括任務,比如配置服務器工作負載和存儲容量和策劃服務,工作負載和資源。
記住,雲編排和自動化是不同的東西:雲編排集中在它的全部過程,而自動化集中在一個單獨的塊。編排簡化自動化跨多重雲環境,同時確保政策和維護安全協議。
安全業務流程是什麼?
安全編排可以確保您的自動化安全工具可以有效地一起工作,並簡化了他們所使用的安全團隊。工具的目的是可以互相通信和共享data-thus減少潛在的人為錯誤,允許團隊更好的應對威脅和節約時間和成本。
什麼是安全業務流程自動化和響應(高飛)?縮略詞描述了三個軟件功能定義的Gartner:
- Orchestration-Threat和漏洞管理
- Automation-Security操作自動化
- Response-Security事件反應
這種方法結合了自動化和編製,並允許組織自動化threat-hunting威脅情報的收集和低級事件反應的威脅。
一個編排層是什麼?
一個編排層是必需的,如果你需要協調多個API服務。它使您能夠創建連接或指令之間的連接器和第三方應用程序。,有效地創建了一個API,使多個調用多個單個API請求不同的服務響應。
它還管理單獨的服務之間的數據格式,請求和響應需要分裂,合並或路由。通過添加這個抽象層,你提供你的API級別的情報服務之間的通信。協助編製層數據轉換、服務器管理、處理認證和集成遺留係統。
在雲中,編排層管理基於雲計算和備用組件之間的相互作用和相互聯係。這些包括服務器、網絡、虛擬機、安全與存儲。
旅程編排是什麼?
客戶旅程編排是什麼?旅程編排需要客戶旅程的概念進一步映射一個舞台。它使用自動化實時個性化旅行,而不是依賴曆史數據。目標仍然是創造和形狀的理想客戶的旅程。
旅程編排也使企業靈活,適應變化,發現潛在問題之前發生。
編製工具
所需的編排複雜的任務需要繁重的數據團隊和專門的工具來開發,管理,監控和可靠運行這樣的管道。這些工具通常是獨立於實際數據或機器學習任務。缺乏跨企業集成導致分裂的努力和用戶上下文切換。
隨著公司進行更多的商業智能(BI)和人工智能(AI)計劃,需要簡單、可伸縮的、可靠的編排工具增加了。存在各種各樣的工具來幫助團隊解鎖的全部好處編排與一個框架,可以自動化工作負載。
服務編製工具幫助你將不同的應用程序和係統集成,而雲編排工具彙集多個雲係統。編製工具還幫助您管理端到端流程從單一位置和簡化流程創建創建工作流,否則無法實現。
例如,磚幫助你統一的數據倉庫和AI用例在單一平台。Beplay体育安卓版本點擊這裏來學習如何編排磚工作負載。
應用程序發布編排是什麼?
應用程序發布編排(ARO)使DevOps團隊自動化應用程序部署,管理持續集成和持續交付管道和編排發布工作流。目的是提高質量,速度和治理你的新版本。
自動化部署和管道管理,應用程序發布編排工具使企業規模發布活動跨多個不同的團隊,技術,方法和管道。一些著名的ARO工具包括GitLab,微軟Azure管道,和FlexDeploy。
流程編排是什麼?
雖然有效編排自動化過程是必要的,但風險在於,使用不同的工具為每個單獨的任務(和采購來自多個供應商的)會導致筒倉。你需要集成工具和工作流、流程編排的含義。
流程編排需要統一的單個任務到端到端流程和簡化係統集成通用連接器,直接集成,或API適配器。IT團隊可以管理整個過程生命周期從一個位置。
好處包括減少複雜性的協調和整合不同的工具,提高平均解決時間(MTTR)通過集中監控和日誌記錄的過程,與單個編排和集成新的工具和技術平台。Beplay体育安卓版本這種類型的軟件編製可以快速集成任何工具或技術。
數據編製平台的目的Beplay体育安卓版本
數據編製是一個自動化的過程,把分散的數據從多個存儲位置,和組織相結合,使其可用於分析。過程連接你所有的數據中心,他們是否遺留係統、基於雲的工具或數據湖泊。數據轉換成標準格式,因此更容易理解和使用決策。
大多數公司積累一個瘋狂的數據量,這就是為什麼自動化工具是必要的組織。大數據業務流程是什麼?組織數據的過程,太大,與傳統方法快或複雜的處理。數據編配還確定“暗數據”,這是信息占用空間服務器上卻從未用過。
理想的數據編製平台,確保合規和發現問題Beplay体育安卓版本。例如,支付編製平台給你實時訪問客戶數據,所以你可以看到任何有風險的交易。Beplay体育安卓版本
DevOps的編製是什麼?
DevOps編製協調整個公司的DevOps實踐和你使用的自動化工具來完成。目標是最小化生產問題和減少所花費的時間讓新版本的市場。
編排自動化任務幫助最大化你的自動化工具的潛力。這把我們帶回到編排與自動化問題:基本上,你可以最大化效率通過自動化許多功能來同時運行,但編製需要確保這些功能一起工作。
例如,DevOps編排雲部署管道使您能夠結合開發、質量保證和生產。
碼頭工人編製是什麼?
碼頭工人是一個用戶友好的容器運行時提供了一組工具,開發集裝箱應用程序。它允許您在您的代碼打包成一個圖像,然後使用它來創建一個容器。因此,碼頭工人編排是一組實踐和技術管理碼頭工人的容器中。
這種類型的集裝箱編配是必要的,當你的集裝箱的應用程序擴展到大量的容器。用於配置容器等任務,擴大,管理網絡和負載平衡。
碼頭工人生態係統為業務流程提供了一些工具,如群。Kubernetes通常用於安排集裝箱碼頭工人,而雲容器平台還提供基本的編排功能。Beplay体育安卓版本
編排數據在磚和機器學習管道
磚很容易協調多個任務為了輕鬆地構建機器學習數據和工作流。
策劃多步任務可以簡單定義數據和ML管道使用相互依存,模塊化任務組成的筆記本,Python腳本,和罐子。數據團隊可以很容易地創建和管理多個步驟的管道,改變和完善數據,和機器學習算法訓練,所有熟悉的工作空間內的磚,拯救球隊巨大的時間、努力和上下文切換。
在上麵的示例中,包含多個任務的工作使用兩個任務來攝取數據:Clicks_Ingest Orders_Ingest。攝入數據過濾然後聚合在一起,在“匹配”的任務,機器學習的新特性(Build_Features),生成持久(Persist_Features),用來訓練新模式(火車)。
崗位編製完全集成在磚和不需要額外的基礎設施或DevOps資源。beplay体育app下载地址客戶可以使用API的工作或UI創建和管理工作和功能,如電子郵件警報監測。
數據團隊沒有學習新技能受益於這個特性。這個特性還使您能夠安排任何一個API磚和所有雲之外,例如,把數據從crm。現在開始今天的新工作編排通過使它自己的工作區(AWS|Azure|GCP)。