比較Apache火花^TM和磚

Funzionalita一confronto

磚運行時 在Apache Spark上構建並優化了性能 Maggiori informazioni

是的

沒有

運行多個版本的Spark	是的	沒有
為雲存儲訪問優化的內置文件係統(AWS S3, Redshift, Azure Blob)	是的	沒有
為SQL和Python工作負載提供自動配置資源的無服務器池	是的	沒有
spark本地細粒度資源共享，以實現最佳利用	是的	沒有
計算資源故障隔離	是的	沒有
更快地寫入S3	是的	沒有
計算聯接和篩選期間的優化	是的	沒有
快速的發布周期	是的	沒有
伸縮計算	是的	沒有
伸縮本地存儲	是的	沒有
集群的高可用性	是的	沒有
多用戶共享集群	是的	沒有
在現場實例和按需實例之間自動遷移	是的	沒有
第二級計費	是的	沒有

管理三角洲湖 可靠的高性能數據湖

是的

沒有

ACID事務	是的	沒有
模式管理	是的	沒有
批處理/流讀/寫支持	是的	沒有
數據版本控製	是的	沒有
性能優化	是的	沒有

集成工作區 交互數據科學與協作

是的

沒有

交互式筆記本，支持多種語言(SQL, Python, R和Scala)	是的	沒有
實時協作	是的	沒有
筆記本修訂曆史和GitHub集成	是的	沒有
一鍵式可視化	是的	沒有
將筆記本發布為交互式儀表板	是的	沒有

生產工作和工作流程 數據管道和工作流自動化

是的

沒有

Spark作業監視警報	是的	沒有
從筆記本電腦到Spark Jobs的一鍵部署	是的	沒有
在筆記本電腦中構建工作流的api	是的	沒有
帶監視的生產流	是的	沒有

企業安全 端到端數據安全和遵從性 Maggiori informazioni

是的

沒有

筆記本、集群、作業和結構化數據的訪問控製	是的	沒有
審計日誌	是的	沒有
支持SAML 2.0的SSO	是的	沒有
數據加密(靜態和動態)	是的	沒有
合規性(HIPAA, SOC 2 Type 2)	是的	沒有

集成 與生態係統中的常用工具兼容

是的

沒有

通過認證的ODBC/JDBC連接其他BI工具(Tableau, lookker等)	是的	沒有
REST API	是的	沒有
數據源連接	是的	沒有

專家支持 Apache Spark的主要提交者提供了無與倫比的支持

是的

沒有

來自設計Spark的提交者的幫助和支持	是的	沒有
SQL支持	是的	沒有