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GLI Ingegneri di Databricks Sono i Creatori di Alcune Delle Tecnologie Open-源/洛杉磯Gestione dei DatiPiùexercizzate al Mondo

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阿帕奇火花TM值
ApacheSparkè聯合國Motore Unico每塞塞郡Carichi di Lavoro Per Ingegneria dei Dati,數據科學E ML。

CheCos'èApacheSpark?→

Spark e DataBricks A Confronto→

visita spark.apache.org→

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三角洲湖
三角洲湖同意迪斯特魯爾UN'ARCHITETTURA LakeHouse Su Sistemi Di Storage Gues S3,ADLS,GCS E HDFS。

Maggiori Informazioni Su Delta Lake→

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Dibatti Tecnici:Primi Passi Con Delta Lake→

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mlflow.
Mlflow Gestiisce IL Ciclo di Vita Ml,Con Sperimentazione,Implieazione E聯合國Registrizato Dei Modelli。

管理MLFLIF SU DataBricks→

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雷彩
Redash Consente A Tutti Di Utilizzare SQL Per eSplorare,interrogare,Visualizzare e condivedere dati da sorgenti di piccola e grandeentità。

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三角洲分享
三角洲共享è伊利Primo Protocollo Aperto Per La Condivisione Sicura dei Dati,Che Semplifica La Condivisione Con Altre Onerizzioni。

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Databricks Supporta Altre Tecnologie開源Molto Diffuse

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紋身流
databricks supporta tensorflow,每個深度學習的Una likeria e calcolo generico su群集

Tensorflow Su DataBricks→

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Pytorch.TM值
Facebook,Creatore di Pytorch,e Databricks Hanno Collaborato Alle Integleazioni

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凱拉斯TM值
在Python Che Girano Su Tensorflow中的API Di Dee Deep學習辛格。DiveOnibili在DataBricks運行時每mL。

Keras Su Databricks→

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rstudio.
UNA套件開源DI STRUMENTI每數據科學COLLABORATIVA CHE URILIZZA R

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克裏克特 - 學習
Pacchetto Python Molto Usiltizzato每台機器學習Basato Su Numpy,Scipy E Matplotlib

Scikit-Searn Su Databricks→

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XGBoost.
Libreria Software di Regolarizzazioneel Gradiente Per LinguAggi來了Python,R E C ++

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