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解決方案加速器:電信客戶流失預測

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t - mobile擁抱un-carrier標簽時,不隻是開始營銷活動;他們從根本上改變了動力學在美國電信市場。以前,電信是一個穩重的,類實用程序的工業穩定增長和用戶鎖定兩年合同涵蓋了“免費”手機與手機的計劃。但有3個因素改變了自然的業務:

  1. 從2004年開始,用戶可以改變電話運營商,但保持他們的電話號碼,消除切換供應商的最大障礙之一。
  2. 升級手機價格導致運營商停止手機補貼,導致手機計劃的取消合同。
  3. t - mobile和積極搶占市場份額數據計劃定價結合廣告支出增加,帶來強大的第三個競爭者之前是一個雙頭壟斷。

這些快速變化的動態移動電信供應商從一個實用程序是一個跨多個業務線的增值服務提供商包括寬帶、安全、有線電視、和流媒體視頻服務。加上來自新進入者的競爭增加,加速了通信服務提供商的個性化投資,無摩擦的所有渠道,客戶體驗。核心構建這些經曆是了解現有客戶所訂閱生命周期,特別是識別那些流失的風險。beplay体育app下载地址減少生產仍然是一個戰略領域的焦點為每個提供者和許多流失率行動的目標是預測客戶生命周期事件,找到方法來延長生命周期利潤。

介紹了電信客戶流失預測解決方案從磚加速器

基於最佳實踐從我們的工作與領先的通信服務提供商,我們開發了解決方案加速器常見用例分析和機器學習的發展保存數周或數月的時間你的數據工程師和科學家。

這個解決方案加速器補充我們的工作做客戶生命周期價值,摩擦對訂閱服務,有利可圖的客戶保留,但telco-specific鏡頭。

使用樣本電信數據集IBM,生命線庫,這個解決方案加速器將:

  • 介紹生存分析,用於檢查和統計方法的集合預測時間感興趣的事件發生。
  • 評估三種方法通常用於生存分析:kaplan meier Cox比例風險、加速失效時間。
  • 建立客戶流失預測模型,使用該模型輸出作為輸入計算生命周期價值。
  • 構建一個交互式儀表板的淨現值計算給定的用戶在三年的時間範圍。

這個解決方案加速器的內容包含在磚筆記本與最後的這篇文章。

對生存分析

生存分析是用於檢查和統計方法的集合預測時間感興趣的事件發生。這種形式的分析起源於醫療、關注時間。此後,生存分析已成功應用於用例幾乎在全球每一個行業。

在電信具體來說,用例中包括:

  • 客戶保留:人們普遍認為保留的成本低於收購的成本。與感興趣的事件被取消服務,電信公司可以更有效地管理客戶保留的努力利用生存分析更好地預測什麼時候有時限的客戶可能會大量的風險。beplay体育app下载地址
  • 硬件故障:體驗客戶的質量和你的產品和服務中扮演著重要角色在決定更新或取消。網絡本身就是在這種體驗活動的中心。隨著時間的失敗感興趣的事件,生存分析時可以用來預測硬件需要維修或更換。
  • 設備和數據計劃升級:客戶的生命周期,當有關鍵時刻改變他們的計劃。感興趣的事件是一個計劃改變,生存分析時可以用來預測這種變化將然後可以采取行動積極影響所選擇的產品或服務。

相比其他方法,表麵上看起來相似,如線性回歸、生存分析考慮了審查。審查的開始或結束時測量值是未知的。例如,假設我們的曆史數據包括以下兩個客戶的記錄。beplay体育app下载地址對於客戶,我們知道訂閱的確切時間,因為客戶在2020年12月生產。為客戶B,我們知道合同開始四個月前,仍然是活躍的,但是我們不知道多久他們將一個客戶。這是一個例子的審查,因為我們還不知道測量值的結束日期。對審查是我們最常看到這種形式的分析。

客戶 訂閱開始日期 訂閱結束日期 訂購時間 主動訂閱國旗
一個 2020年2月3日 2020年12月2日, 10個月 0
B 2020年11月11日 - - - - - - 4個月 1
客戶生存概率曲線產生的生存分析機器學習模型
圖1:生存概率曲線

正如上文所述,我們可以推進客戶B四個月時間,但這將導致低估存活時間。這個問題是減輕當使用自審查考慮到生存分析。

在生產中使用生存分析

占審查後,生存分析的關鍵輸出機器學習模型是一個生存概率曲線。如下所示,一種生存概率曲線情節時間軸和生存概率的軸。0個月開始,這個圖表可以被解釋為說:客戶保持至少0個月的概率是100%。這是由點(0,1.0)。同樣,向下運動的生存曲線(34個月),中值顯示,客戶有50%存活的概率至少34個月,鑒於他們存活33個月。注意,最後一個條款,“鑒於…”,意味著這是一個條件概率。

可視化的生存概率曲線特別有用在構建模型和/或分析推理模型。然而,在許多情況下,最終的目標是利用生存分析模型的輸出作為輸入另一個模型。例如,在這種解決方案加速器,我們用生存分析模型的輸出作為輸入,計算客戶生命周期價值。然後我們構建一個應用程序,它提供了對淨現值的可見性對於一個給定的用戶在3年的時間範圍。這是強大的,因為它使營銷人員了解投資回收期將各種新客戶收購活動。同樣,可以用生存分析模型的輸出我們構建該解決方案加速器使營銷信息消費者在他們的客戶的旅程。

在實踐中,用例的參考體係結構,使這些類型在生產類似於以下幾點:

建議分析架構使客戶流失預測的用例。

開始

這個解決方案加速器的目標是幫助你為自己的客戶保留利用生存分析用例盡快。因此,這個解決方案加速器包含深入評估常用的方法:kaplan meier, Cox比例風險,加速失效時間。今天開始導入解決方案加速器直接到你的磚工作區。你也可以查看我們的按需網絡研討會生存分析在電信

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