Productionize數據科學與回購磚

大多數數據科學解決方案使數據團隊為勘探和生產剛性之間做出選擇的靈活性。因此,數據科學家通常需要他們的工作移交到工程團隊,使用不同的技術堆棧和本質上重寫他們的工作在一個新的環境。這是不僅昂貴而且延誤的時間數據科學家的工作交付業務價值。

的新一代數據科學的工作區磚導航這些權衡提供一個開放的和統一的現代數據團隊的經驗。作為這個磚的一部分空間,我們興奮地宣布公共新的回購功能的可用性,這與Git提供者提供儲存庫層次的集成,使數據團隊的任何成員遵循最佳實踐。磚回購的整合與開發人員工具包支持廣泛的Git提供者,包括Github, Bitbucket都,Gitlab,微軟Azure DevOps。

通過集成與Git,磚回購提供一個最佳的開發環境數據科學與數據工程。你可以開發的代碼的執行標準磚,如代碼評審,測試,等等,將代碼部署到生產環境之前。回購的開發人員會發現熟悉的Git功能,包括能夠遠程Git克隆回購(圖1),管理分支機構,拉出遠程更改和視覺檢查未更改之前(圖2)。

與公眾推出回購,我們添加功能,滿足最苛刻的企業用例:

• 允許列表使管理員能夠配置URL前綴的Git存儲庫,用戶可以提交代碼。這確保代碼不能意外被推到non-allowed存儲庫。
• 秘密的檢測標識以明文的秘密在你的源代碼之前承諾,幫助數據團隊遵循最佳實踐的使用秘密的經理。

回購也可以結合你的CI / CD管道,並允許數據團隊采取科學和機器學習(ML)代碼從實驗到生產無縫。與回購API(目前在私人預覽,請聯係您的磚代表訪問),您可以通過編程方式更新你的磚回購的最新版本的遠程分支。這使您能夠輕鬆實現CI / CD管道,如以下最佳實踐工作流程:

1. 發展:開發人員工作特性分支上個人簽出遠程回購的用戶文件夾。
2. 審查和測試:功能時準備審查和創建一個公關,CI / CD係統可以使用回購API自動更新測試環境在磚上的變化特性分支然後運行一組測試來驗證更改。
3. 生產:最後,一旦所有的測試已經通過公關已經批準和合並,CI / CD係統可以使用回購API來更新在磚生產環境的變化。生產工作將針對最新的代碼運行。

回購功能的一部分下一代的工作區這種公開發布,使數據團隊輕鬆地遵循最佳實踐,加快路徑從勘探到生產。

開始

回購的公共預覽和磚工作區可以啟用!要啟用回購,去管理麵板- >高級並單擊“啟用”按鈕旁邊的“回購。“在我們了解更多開發人員文檔。