基礎設施成本降低
生產力效益數據工程交付
端到端攝入時間減少
Gousto的使命是改變人們吃的方式通過交付盒新鮮的食材和後續的食譜。但該公司不僅僅是一個食品外賣服務。Gousto旨在利用數據和人工智能來創建一個更方便為客戶個性化體驗。beplay体育app下载地址Gousto首席技術官的肖恩·皮爾斯,”Gousto是數據公司,喜愛的食物。“然而,即使在大規模pandemic-driven增加需求,Gousto正處於一個十字路口。“我們在能力。需求是巨大的,但我們不能實現供應鏈規模,”皮爾斯說。
Gousto,配方盒實現中心暢遊在傳送帶上,過去的一係列站在盒子停止代理包裝成分。每小時一個高效的旅程意味著更多的盒子。詳細箱配料和股票庫存數據被收集,但無法足夠迅速地分析來優化他們的路線或預測原料可用性。ETL批處理是接管兩個小時——如果它工作——這意味著Gousto總是回顧曆史數據和依靠臨時觀測業務戰略決策。這種延遲是影響關鍵性能指標,按時全額(及時交貨)。“我們知道我們不得不反思我們在接近實時的ETL交付生產線數據,“說Eoin O 'Flanagan數據工程負責人Gousto。
添加到這個,Gousto完全不同的係統和數據源管理倉庫庫存水平和成分在每個選擇補給站,這是不可能獲得一個統一的視圖到數據沒有顯著的手動工作。“查詢和分析的係統設計,我們需要能見度在整個行效率的改進,”O 'Flanagan說。
時間浪費在故障排除失敗的數據攝取批作業,和維護基礎設施是時候離開開發更複雜的數據分析。“我們需要減少基礎設施任務我們可以專注於協作編寫代碼,而不是處理管道和EMR問題,以便新想法成為現實的速度快得多,”O 'Flanagan說。Gousto需要從日常批量更新使用昂貴的EMR接近實時流數據。
AWS Gousto意識到他們需要一個有效的基於雲計算平台,實現當前的挑戰和對未來的抱負。Beplay体育安卓版本與磚Lakehouse平台,Gousto現在喜歡一個連貫的供Beplay体育安卓版本應鏈事件的看法。合並的挑站庫存水平數據和warehouse-stock-level數據流在三角洲湖成三角洲表,使用合並和疾控中心,給了Gousto pick-line狀態刷新實時可見性,和代理商有正確的成分在他們站包分配箱。“實時視圖對庫存數據解鎖更多的能力在我們的庫存管理,給我們一個對股票運動和改進計劃。我們不能做沒有三角洲湖,”O 'Flanagan說。
磚平台也意味著Gousto現在Beplay体育安卓版本有正確的工具旋轉新集群在幾分鍾內及時新思想。“數據準備時間從3個小時減少到5分鍾。我們可以很容易的把筆記本原型新功能和調試問題,合作在相同的數據,和嚐試新的代碼的反饋回路已經從20分鍾20秒,”O 'Flanagan說。
運行一個批處理作業序列曾經是一個複雜的管道與多個點故障Gousto的數據工程師,減緩他們的能力為下遊飼料幹淨數據分析來優化他們的供應鏈。現在,“我們關閉一批管道,我們的供應鏈ETL棧流100%,沒有失敗的部署以來,“O 'Flanagan說。
Gousto現在享有接近實時報道實現中心性能和庫存水平。端到端攝入時間已經減少了99.6%——的工作花了兩個小時降至15秒,而攝入基礎設施成本降低。“現在我們可以深入的原因在滿足行瓶頸和優化箱路由和庫存開槽。這是一個積極的而不是被動的方法,”O 'Flanagan說。“這對我們來說是個好消息及時交貨,甚至在創紀錄的需求的時候,”皮爾斯說。
改進的可用性和準確性的數據意味著Gousto可以很容易地擴展他們的客戶實現能力——從兩個工廠在明年四,作為獎勵,這也創造了重要的基礎設施成本節約,EMR周圍的大。“有更多的數據在實時運行但沒有增加成本和EMR。以牙還牙,60%的成本改善,”O 'Flanagan說。
事實上,因為Gousto追蹤票指標在每個開發衝刺,他們知道有40%的生產率收益數據工程交付。“我們有減少所花費的時間從天分鍾產生新的想法,並且增加了可用性和數據的準確性,”皮爾斯說。
磚是幫助Gousto兌現今天的挑戰和Gousto準備未來的未知的——定位團隊利用人工智能和ML,實現他們的目標在菜單個性化以及隔天發貨。“磚已經幫助我們巨大的步驟我們的野心。這是一個擁有巨Beplay体育安卓版本大潛力的平台,”皮爾斯說。