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磚毛皮Medien Unterhaltung

死Zukunft der Medien是daten -分析-和KI-gestutzt和您能幫dabei盛

磚的媒體和娛樂視頻縮略圖

競爭者Herausforderungen der Medien -和Unterhaltungsbranche

圖標的圖形

Erstellen進行einheitlichen Zielgruppenprofils

Daten,死在unterschiedlichen Systemen erfasst, gespeichert和verwaltet了,verhindern, dass Medienunternehmen杯vollstandigen Uberblick uber Zuschauer——和Werbedaten有。

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Optimiertes Benutzererlebnis vermitteln

甘茲gleich,韋爾奇Gerat您nutzen: Verbraucher erwarten jederzeit reibungslose, personalisierte 1:1-Erlebnisse。毛皮您besteht死Herausforderung達林,solche Erlebnisse在Echtzeit和umfassend bereitzustellen。

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Maximieren通向Mediendaten

Veraltete數據倉庫能幫unstrukturierte Daten她視頻,《圖片報》——和Audiodateien不verarbeiten。所以了Unternehmen政治gehindert, das Potenzial我wertvollsten Ressourcen祖茂堂erschließen。

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超級死聚合hinaus祖茂堂fortgeschrittener分析

Komplexe KI-Anwendungsfalle毛皮Werbe——和Verbraucherlebenszyklus erfordern derzeit死teure Erfassung和Harmonisierung riesiger Datensatze。

數據Lakehouse——das Beste來自beiden世界裏汪汪汪靜脈einzigen Plattform

靜脈數據Lakehouse fuhrt das Beste來自數據倉庫和數據湖auf靜脈einzigen einfachen Plattform z,麻省理工學院der您阿萊您Anwendungsfalle來自窩Bereichen Daten,分析和KI bewaltigen。Es setzt dabei一杯offene和汪汪汪zuverlassige Datenbasis,死阿萊Datentypen效率verarbeitet和杯gemeinsamen Sicherheits——和Governance-Ansatz auf阿萊您Daten——和Cloud-Plattformen anwendet。

Mehr Informationen

Das Lakehouse在Aktion

所以starkt das磚Lakehouse歐什您布蘭切maßgeschneidert

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您Geschaftsergebnisse beschleunigen

Nutzen您解決方案加速器,麻省理工學院denen das Erfassen馮Verbraucherdaten (z。b . Clickstream-Interaktionen)和das Bereitstellen馮Anwendungsfallen以色列立Empfehlungs-Engines Multi-Touch-Attribution zum Kinderspiel將。

Maximale Zuverlässigkeit und Leistung

Mit dem Databricks Lakehouse setzen Sie beispiellose Optimierungen bei Skalierung, Geschwindigkeit und Kosten um. Deswegen ist es auch nicht verwunderlich, dass das beste Data Warehouse ein Lakehouse ist.

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Maximale Zuverlassigkeit和Leistung

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轉換毛皮Medien -和Unterhaltungsbranche麻省理工學院民主黨Lakehouse死去

„麻省理工學院der Lakehouse-Plattform馮磚AWS汪汪汪的帽子華納兄弟發現死Zukunft馮內容的發現和Zuschauererlebnissen neu erfunden。軍隊死Nutzung馮Daten蘇珥besseren Vorhersage des Verbraucherverhaltens和蘇珥Bereitstellung personalisierter Inhaltsempfehlungen在Echtzeit信德我們der拉赫,das Zuschauererlebnis individuell祖茂堂gestalten和死Einbindung unser Kunden insgesamt祖茂堂verbessern。”

——馬丁•馬GVP、工程貝華納兄弟發現
執行官的見解

Erkenntnisse馮Fuhrungskraften祖茂堂Daten、分析和吻

Erfahren您更多daruber,安德利果汁Fuhrungskrafte來自der Medien——和Unterhaltungsbranche桶,嗯您Datenstrategie umzusetzen

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國際衛生條例Publikum 360°耀光再見

Fuhren您所有您strukturierten和unstrukturierten Daten, z。b .點擊流demografische和soziale Daten,在靜脈einzigen Plattform毛皮分析和KI z。麻省理工學院靜脈ganzheitlichen Sicht auf死客戶旅程能幫Unternehmen Vorlieben皮毛Inhalte對死去,死祖茂堂personalisierteren Erlebnissen和der Entwicklung zielgerichteter Werbung和Interaktion beitragen。

Reduzieren der Abwanderung和Erhohen des durchschnittlichen Ertrags職業打工天天

麻省理工學院靜脈flexiblen, cloudbasierten Plattform能幫Unternehmen施耐爾和zuverlassig riesige Datenmengen verarbeiten和一個nachgelagerte Systeme weiterleiten,嗯auf jedem正構醛祖傑德時間靜脈1:1-Erlebnis祖茂堂bieten。Da死Erwartungen der Verbraucher Bezug auf Echtzeit-Empfehlungen總是魏特steigen和Medienunternehmen嗯死Aufmerksamkeit der Verbraucher kampfen,將es毛皮有Unternehmen zur Pflicht風景明信片Personalisierung在Echtzeit祖茂堂gewahrleisten。

Steigern des Umsatzes軍隊Inhaltsbibliothek

Medienunternehmen setzen auf unstrukturierte Daten她視頻,《圖片報》——和Audiodateien。大刀是Fahigkeit死去,solche Daten祖茂堂analysieren,皮毛靜脈effektives媒體資產管理unerlasslich。麻省理工學院Lakehouse為機電能幫商人archivierte Inhalte毛皮Kampagnen nutzen, Produktionsteams vorhandene Inhalte毛皮neue Produktionen法登和Vertriebsteams selbst erstelltes材料一個安德利果汁Medienunternehmen verkaufen。

Einsatzfertige Modelle毛皮ML / KI nutzen和ML的巢穴Mittelpunkt國際衛生條例Unternehmens stellen

Nutzen您模Moglichkeiten des機經驗,嗯死Bedurfnisse馮·Verbrauchern Mitarbeitern Werbetreibenden besser祖茂堂對。阿萊要是您Daten zentralisiert和nahtlos軍隊一杯umfassende套件馮kollaborativen分析——和機器學習工具verbunden信德,能幫Datenteams zusammenarbeiten,嗯leistungsstarke Prognosemodelle祖entwickeln死neue Innovationen在窩Bereichen Personalisierung, Monetarisierung馮Inhalten和Werbeergebnisse vorantreiben。

合作夥伴和Losungen

Jede門格gebrauchsfertige Daten——和Analytics-Losungen -Vorlagen speziell毛皮Medien Unterhaltung

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Multi-Touch-Zuordnung

Messen der Werbewirksamkeit和Optimieren我Marketingausgaben麻省理工學院靜脈besseren Kanalzuordnung

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Toxizitat馮Spielern / Nutzern

Fordern problemfreierer Nutzergemeinschaften軍隊Echtzeit-Erkennung馮toxischer Sprache和toxischem Verhalten

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Uberlebensanalyse / LTV

Vorhersagen, welche Verbraucher abwanderungsgefahrdet信德和welche Faktoren窩Lebenszyklus der Verbraucher verlangern

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Neigung蘇珥Abwanderung

Effektives Verwalten der Kundenbindung,對des Lebenszyklus Reduzieren der Abwanderungsrate

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Verhaltensorientierte Segmentierung

Erstellen erweiterter Segmente,嗯bessere Einkaufsprognosen basierend auf Verhaltensweisen祖茂堂erzielen

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Absatzprognosen和-zuordnung

Steigern der Werbeergebnisse軍隊Optimierung和Konzentration auf死leistungsstarksten Kanale

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Empfehlungen

Steigern馮Konversionen和Einbindung麻省理工學院personalisierten Omnichannel-Empfehlungen

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Computer Vision/Labelbox

Kommentieren von Bildern und Videos, um die kontextbezogene Anzeigenausrichtung im Lakehouse zu unterstützen

 

In Kürze verfügbar

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計算機視覺/ Labelbox

Kommentieren馮Bildern和視頻,嗯死kontextbezogene Anzeigenausrichtung im Lakehouse祖茂堂unterstutzen

在Kurze verfugbar

視頻質量的經驗

Analysieren馮批——和Streaming-Daten嗯靜脈leistungsfahiges Streaming-Inhaltserlebnis祖茂堂gewahrleisten

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實時競價

在Echtzeit Erfahren,您叫您死Sichtbarkeit馮Anzeigen vorhersagen能幫,嗯您RTB-Strategie祖茂堂verbessern

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Lakehouse毛皮Medien和Unterhaltung der實踐

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