Hadoop證明不能攀登的,過於複雜,無法實現創新的用例。從Hadoop遷移到磚將幫助您有效規模,簡化你的數據平台,加快創新支持分析,機器學習和人工智能。Beplay体育安卓版本
使用Hadoop的挑戰
本地Hadoop部署有很大的局限性,包括浪費的硬件能力,高DevOps負擔,增加電力成本和軟件版本升級。
即使你遺留本地Hadoop工作負載遷移到雲托管服務,比如EMR, HDInsight或Dataproc,你仍然會碰到相同的可靠性和可伸縮性問題。這導致大量的時間被浪費在故障診斷、基礎設施、資源管理開銷和縫合不同的管理服務在雲上維持一個端到端的管道。
更多地了解組織所麵臨的挑戰與本地以及Hadoop雲部署,看看這些博客:
為什麼從Hadoop遷移到磚Lakehouse呢?
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